Бесплатные курсы по python

Hexlet

Hexlet  — это курсы для программистов, как платные, так и бесплатные. Для обучения языку Python предусмотрено 17 курсов.

Курс «Python: основы» длится всего 13 часов. Этот курс базируется на материале Code Basics и расширяет его необходимыми понятиями, такими, как работа с ошибками, отладка, включение файлов и использование пространств имён.

Вы узнаете основные конструкции языка, познакомитесь с модулями, научитесь работать с пакетами. После прохождения курса вас ждут несколько практических занятий. После этого курса можно приступать к другим, более полным программам обучения, где требуется базовый навык работы с Python.

10 курсов программирования для начинающих

Если вы новичок и только думаете начать учиться программированию, то эта подборка лучших бесплатных и платных курсов поможет вам ознакомиться с профессией, узнать основы и понять базовые принципы, определиться с направлением и языком программирования.

1. «Основы программирования» от GeekBrains

Основы программирования – интенсив от онлайн-университета GeekBrains, который познакомит вас с профессией, узнаете об языках и направлениях в программировании, зададите все волнующие вас вопросы преподавателю.

2. «Старт в программировании» от Нетологии

Старт в программировании – базовый курс познакомит вас с языками программирования JavaScript и HTML. Более 20 часов практики.

Во время прохождения обучения вы создадите свою первую программу.

3. «Веб-разработчик с нуля до PRO» от SkillBox

Веб-разработчик с нуля до PRO – полноценное обучение от онлайн-университета SkillBox для тех, кто хочет заниматься разработкой сайтов и сервисов. Подходит для начинающих.

Веб-разработчик – одно из самых, на сегодняшний день, востребованных направлений в программировании. Средняя зарплата по официальной статистике составляет 50 000 – 80 000 рублей в месяц.

По завершению вы получите диплом об обучении.

4. «Введение в программирование (С++)»

Введение в программирование (С++) – курс от Академии Яндекса и Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) на обучающей платформе Stepik, состоящих из 12 уроков с видео, тестами и интерактивными задачами.

5. «Как стать программистом» от университета Mail.ru (GeekBrains)

Как стать программистом / Пошаговая инструкция по поиску работы – на этом курсе вас не научат программировать, а расскажут всё о профессии.

Вы узнаете в каком направлении программирования развиваться, как составить резюме и найти первые заказы (работу), как двигаться по карьерной лестнице, чтобы быстро учиться и хорошо зарабатывать.

Для начинающих программистов, кто изучает профессию для того, чтобы устроиться на работу и найти постоянных заказчиков, я рекомендую включить это обучение в список на прохождение. Знаю, что у большинства людей, пытающихся перейти на удалённую работу и начать зарабатывать, проблема не в освоении знаний, а в поиске работодателей.

6. «PHP. Уровень 1 (Основы веб-разработки)» от GeekBrains

PHP. Уровень 1 – ещё один курс для начинающих с нуля от онлайн-университета GeekBrains, на котором вы узнаете основы языка PHP.

7. «HTML и CSS с нуля» от Fructcode

Интерактивный курс по HTML и CSS – пошаговая программа по изучению основ верстки сайтов.

Здесь вы можете получить доступ сразу к нескольким курсам (HTML/CSS, Bootstrap 3, PHP/MySQL, Linux/GIT, Codeigniter, Javascript/jQuery, Modern Javascript, Yii2 Фреймворк, Bootstrap 4, VueJS Фреймворк) за ежемесячную подписку. Вам не нужно покупать сразу всё обучение, платите помесячно и проходите уроки в своём темпе.

Школа даёт возможность просмотреть часть уроков бесплатно, чтобы вы могли ознакомиться с платформой обучения и подачей материала. Так выглядит личный кабинет.

8. «ВЕБ-разработчик 2020» от beONMAX

ВЕБ-разработчик 2020 — с нуля до результата – большой курс для начинающих веб-разработчиков. Освоите основные инструменты и технологии создания сайтов и приложений на HTML5, CSS3, Bootstrap 4, JavaScript.

9. «Основы С++» от Смотри и учись

Основы С++ – 12 лекций продолжительностью 13 часов. Разбираются базовые элементы языка, работа с файлами и функциями, структурное и объектно-ориентированное программирование.

10. «Программирование на Python для начинающих» от Михаила Русакова

Программирование на Python для начинающих –  неплохой курс по изучению основ языка Python. Автор оказывает поддержку при прохождении и отвечает на вопросы.

«Машинное обучение и анализ данных на Python» от Фоксфорд

Перейти на foxford.ru

Курс «Машинное обучение и анализ данных на Python» от Фоксфорд

Годовой курс, в составе которого ученики пройдут 31 онлайн-занятие по 3 академических часа на каждое. Смотреть уроки можно как в режиме реального времени, так и позже в формате записи.

Программа ориентирована на людей, которые уже знакомы с основами разработки и стремятся расширить свои познания в IT в сфере машинного обучения и DataScience технологий.

Курс дает:

• Уверенные знания языка Python и его основных библиотек;
• Навыки работы с алгоритмами машинного обучения;
• Реальный опыт участия в соревнованиях по теме DataScience;
• Понимание принципа работы и разработки нейронных сетей;
• Навыки работы с фреймворком Pytorch и архитектурой CNN.

Каждую неделю ученики либо их родители будут получать отчет о прогрессе прохождения курса. Это позволит контролировать успеваемость и видеть актуальный рейтинг ребенка в составе группы.

Цена: 19 990 рублей одним платежом либо рассрочка в размере 2 500 рублей в месяц.

Словарь: структура данных в виде ключ-значение

Теперь мы знаем, что списки пронумерованы числовыми значениями. Но что, если мы не хотим использовать числа для идентификации элемента? Некоторые виды структур данных могут использовать числа, строки, или другие виды идентификации.

Одним из таких типов является словарь. Словарь это коллекция пар ключ-значение. Вот так это выглядит:

dictionary_example = {
  "key1": "value1",
  "key2": "value2",
  "key3": "value3"
}

Ключ указывает на значение. Чтобы получить доступ к какому-либо значению — нам нужно обратиться к его ключу. Делается это следующим образом:

dictionary_tk = {
  "name": "Leandro",
  "nickname": "Tk",
  "nationality": "Brazilian"
}

print("My name is %s" %(dictionary_tk)) # My name is Leandro   
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk)) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %s" %(dictionary_tk)) # And by the way I'm Brazilian

Я создал словарь о себе. Моё имя, никнейм и национальность. Эти атрибуты ключи в словаре.

Похожим образом на то, как мы получаем элемент из списка по его номеру, точно так же мы получаем значения словарей по их ключам.

В примере я написал предложение о себе используя значения, которые хранятся в словаре. Довольно просто, не правда ли?

Ещё одной хорошей особенностью словарей является то, что мы можем использовать что угодно в качестве значения. В том словаре, что я создал, я хочу добавить новый ключ «age»(возраст) и числом мой реальный возраст в качестве значения:

dictionary_tk = {
  "name": "Leandro",
  "nickname": "Tk",
  "nationality": "Brazilian",
  "age": 24
}

print("My name is %s" %(dictionary_tk)) # My name is Leandro   
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk)) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %i and %s" %(dictionary_tk, dictionary_tk)) # And by the way I'm Brazilian

Здесь у нас пара из ключа(age) и значения(24). При этом ключ это строка, а значение это число.

Точно также как со списками, давайте научимся добавлять новый элемент в словарь. Ключ указывающий на значение — главная особенность словаря. И это же одна из особенностей при добавлении нового элемента в словарь:

dictionary_tk = {
  "name": "Leandro",
  "nickname": "Tk",
  "nationality": "Brazilian",
  "age": 24
}

dictionary_tk = 24

print(dictionary_tk) # {'nationality': 'Brazilian', 'age': 24, 'nickname': 'Tk', 'name': 'Leandro'}

Нам просто нужно дописать значение для существующего ключа в словаре. Ничего сложного, не так ли?

Как начать использовать машинное обучение в Python?

Лучший способ научиться машинному обучению — проектировать и завершать небольшие проекты.

Python может быть пугающим при начале работы

Python является популярным и мощным интерпретируемым языком. В отличие от R, Python является и полным языком и платформой, которые можно использовать как для исследований, численных расчетов, так и для разработки производственных систем.

В Python есть также много модулей и библиотек на выбор, обеспечивая несколько способов выполнения каждой задачи.

Лучший способ начать использовать Python для машинного обучения — это разобрать готовый проект по машинному обучению и затем его сделать самому с нуля:

• Это заставит вас установить и запустить Python интерпретатор.
• Это даст вам понимание с высоты птичьего полета о том, как выглядит небольшой проект.
• Это даст вам уверенность, чтобы перейти к собственным задача и проектам.

Новичкам нужен небольшой сквозной проект

Книги и курсы порой часто расстраивают. Они дают вам много теоретических конструкций и фрагментов, но вы никогда не увидите, как все они сочетаются друг с другом.

Когда вы применяете машинное обучение к собственному датасету, вы работаете над проектом. Проект по машинному обучению может быть не всегда последовательным, но обычно он имеет несколько выраженных этапов:

• Постановка задачи
• Подготовка данных
• Оценка качества алгоритмов
• Оптимизация результата
• Презентация результата.

Лучший способ по-настоящему примириться с новой платформой или инструментом – это работать над проектом машинного обучения и покрыть эти ключевые этапы.

Если вы можете сделать это, у вас будет шаблон, который можно будет использовать в будущем на другой выборке данных или задаче. Вы сможете заполнить пробелы, такие как дальнейшая подготовка данных и улучшение алгоритмов.

Udemy

Курсы WEB-разработчика на Python от онлайн-школы OTUS помогут освоить навыки создания сложных сайтов и фронтенд-разработку с нуля на ReactJS и в Figma. Курсы рассчитаны на студентов, которые имеют минимальные базовые знания. Программа построена на усложнении знаний, сначала преподаватели рассказывают теоретические знания, затем предлагают отработать навыки на практике.

В конце тематического блока студентам предлагается освоить продвинутые приемы, которые помогут решать сложные задачи заказчиков. Перед стартом программы преподаватели обновляют учебную программу и добавляют современные решения, соответствующие трендам. Обучающий процесс проходит на платформе, которая предусматривает голосовое общение с преподавателем. Это позволяет получить обратную связь от преподавателя на лекции.

Курс ведут несколько экспертов, которые специализируется на одной теме. Благодаря такому подходу на занятиях разбираются сложные темы, которые тяжело выучить самостоятельно. По итогам обучения студенты получат навыки разработки на Python и Django, смежные знания по тестированию, оптимизации, три готовых проекта для пополнения портфолио.

Альтернативные материалы

• Книга Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Мне хотелось бы прочитать её целиком в ближайшие месяцы, так как то, что я в ней нахожу, очень помогает мне в понимании ключевых идей машинного и глубокого обучения. В главах 10-16 можно найти материалы, примерно соответствующие структуре экзамена.
• Общедоступный плейлист на YouTube, посвящённый TensorFlow. В этом плейлисте можно найти материалы, которые пригодятся для подготовки к сертификации. Видео в нём, в основном, подготовлены Лоренсом Марони. Я предпочёл пройти специализацию на Coursera, так как там были тесты и задания, по результатам выполнения которых ставились оценки. Но если вы решите изучать материалы этого плейлиста, то вы, уверен, об этом не пожалеете. И не забудьте заглядывать в официальную документацию по Keras и TensorFlow.

Beetroot Academy

Шведско-украинская IT-школа. По сути,
это целая сеть из 14 школ в разных городах
Украины. Beetroot предлагает ряд курсов по
техническим направлениям (фронтенд и
бэкенд-разработка, продвинутый JavaScript,
мануальное тестирование), нетехническим
(менеджмент проектов, цифровой маркетинг)
и дизайну. А самое замечательное, что
все эти курсы можно проходить онлайн.

Курсы Beetroot

Среди «технических» курсов видное
место занимает курс «Python
для начинающих». Он рассчитан на 4
месяца (175 часов). Курс состоит из следующих
модулей:

• Основы Python
• Углубленный Python с ООП
• Классическая информатика, алгоритмы
  и структуры данных
• Многопоточное программирование
• Веб-фреймворки, ORM и дипломный
  проект.

Большое внимание уделяется практике.
В рамках курса, помимо изучения собственно
Python, некоторое время отводится на
изучение английского языка (профессиональной
лексики). По окончании курсов выдается диплом.
Все дипломы хранятся в базе школы, так
что работодатель всегда может проверить,
действительно ли такой диплом выдавался

По окончании курсов выдается диплом.
Все дипломы хранятся в базе школы, так
что работодатель всегда может проверить,
действительно ли такой диплом выдавался.

Оплачивать курсы можно помесячно.
Также Beetroot Academy запустила новую модель
онлайн-обучения: без обязательной
предоплаты. За курсы можно заплатить
после трудоустройства.

Школа программирования TechRocks

Курсы от школы TechRocks

TechRocks предлагает быстрый ознакомительный курс по Python — «PythonBoost». Вы изучите основы языка и получите необходимый скелет знаний, на который сможете наращивать все новые навыки. И это всего за три недели!

Записавшись на курс, вы получите доступ к видеоурокам и дополнительным материалам для углубленного изучения каждой темы. Кроме того, вам будут предложены задачи для отработки новых навыков (в каждом занятии — более 10 задач разного уровня).

Раз в неделю вы сможете принять участие в live-сессиях с преподавателем. Опытный программист будет отвечать на ваши вопросы, разбирать самые сложные задачи и указывать на типичные ошибки, которые можно допустить при их решении.

Между live-сессиями общаться с преподавателем и менторами можно в телеграм-чате.

Курс довольно интенсивный и емкий, но учебные материалы будут доступны и после окончания курса, так что вы сможете осваивать их в удобном для себя темпе.

В программе курса:

Первое знакомство и настройка окруженияПодготовка окружения
Cкачивание и установка PyCharm
Запуск первого проекта
Базовое знакомство с синтаксисом Python

Интерпретатор PythonОбзор интерпретатора Python
Что происходит после запуска программы на выполнение

Базовые структуры данныхЗнакомство со списками, кортежами, словарями и множествами
Приведение типов
Особенности использования типов для разных задач

ЦиклыРазбор базовых циклов for и while и их использования
Генераторы и list comprehensions

ФункцииСпособы вызова функций
Разбор встроенных функций Python
Рекурсия
Числа Фибоначчи

Условия if/elif/else (разбор условных операторов)

ООП

Классы, объекты.Что такое класс и объект, из чего состоит класс, какие в нем бывают методы и атрибуты.
Разбор основных принципов ООП (наследование, инкапсуляция, полиморфизм).

Наследование классов (случаи применения, переопределение методов и атрибутов).

Тестирование (базовые понятия по тестированию кода).

Обработка ошибок (try, except, else, finally)

Декораторы (что это такое, как создать и где используют).

Материалы для дальнейшего изучения (что делать дальше после прохождения курса, какие книги читать, какие проекты делать, что стоит изучать, а что не так важно для работодателей).. По окончании курса вы получите электронный сертификат, хотя это не главное

Куда важнее, что у вас будут все необходимые знания для правильного старта в Python

По окончании курса вы получите электронный сертификат, хотя это не главное. Куда важнее, что у вас будут все необходимые знания для правильного старта в Python.

«Программирование на языке Python для школьников» от ITHUB ACADEMY

Перейти на academy.ithub.ru

Курс «Программирование на языке Python для школьников» от ITHUB ACADEMY

Курс для базового изучения языка разработки Python длительностью 36 академических часов. Он рассчитан на учеников 8-11 классов, всерьез заинтересовавшихся программированием, в том числе разработкой игр

Особое внимание программа уделяет изучению циклов, типов и коллекций данных, классов и функций

По окончанию обучения выпускники обретут следующие навыки:

• Программирование сайтов и приложений на Python;
• Работа с базами данных и с нейронными сетями;
• Виртуализация и дальнейшее изучение данных;
• Веб-разработка с применением фреймворка Flask.

Очное обучение проводится в комфортабельном IT-технопарке РИКОР в Москве. За чуть более чем 30 часов ученики изучат основные принципы разработки, познакомятся с управляющими конструкциями языка, научатся обрабатывать ошибки и обеспечивать работоспособность кода. В завершении курса каждый выпускник получит сертификат, который удостоверяет факт обучения.

Цена: 18 000 рублей в месяц.

Бесплатные курсы по Python

«Программирование на Python» от Stepik. Курс состоит из 28 уроков, тестовых и интерактивных задач. Обучение могут пройти все желающие. Чтобы поступить, достаточно зарегистрироваться на платформе. В конце выдается сертификат Stepik.

«Погружение в Python» от Coursera. Для получения сертификата можно попробовать бесплатную пробную версию обучающего курса, а потом купить остальные уроки. Другой вариант — прослушать все уроки полной версии и самостоятельно выполнить все практические задания. В таком случае купить сертификат вы потом не сможете.

«Бэкенд-разработка на Python» от «Тинькофф». Программа рассчитана на 3 месяца обучения. Занятия проходит ежедневно в 18:00 по мск. в режиме онлайн. Все уроки интерактивные с обратной связью. После обучения можно трудоустроиться. Но, чтобы попасть на Курс программирования на Python от «Тинькофф», нужно пройти очень тщательный отбор: сдать экзамен и подготовить сильное портфолио.

Основы

1. Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

В Python нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём «one». Это будет выглядеть следующим образом

one = 1

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной «one».

two = 2
some_number = 10000

И таким образом вы можете присвоить любое значение любой переменной. И как видно в примере кода повыше, переменная «two» хранит числовое значение 2, а переменная «some_number» хранит значение 10,000.

Помимо числовых значений, мы также можем использовать логические (true/false, в переводе истинно/ложно), строки, десятичные числа и много других типов.

# логические
true_boolean = True
false_boolean = False

# строки
my_name = "Leandro Tk"

# десятичные
book_price = 15.80

2. Контролирование потока: условные состояния

Ключевое слово «if» используется для ситуаций, когда нам нужно выполнить разные действия при положительных или отрицательных условиях. При значении «истинно» будет выполняться описанный после слова «if» блок, например:

if True:
  print("Hello Python If")

if 2 > 1:
  print("2 is greater than 1")

2 больше, чем 1, поэтому выполняется «print»-команда.

Блок «else» выполнится при условии, если условие «if» ложно.

if 1 > 2:
  print("1 is greater than 2")
else:
  print("1 is not greater than 2")

Так как 1 не больше 2, то выполняется в блоке «else».

Также можно использовать «elif» условие:

if 1 > 2:
  print("1 is greater than 2"
elif 2 > 1:
  print("1 is not greater than 2")
else:
  print("1 is equal to 2")

3. Циклы / итерации

В Python, можно создавать циклы различными способами. Мы расскажем о двух: while и for.

Цикл While: до тех пор, пока условие истинно, код внутри цикла будет выполняться. Таким образом, следующий код напишет числа от 1 до 10.

num = 1

while num <= 10:
  print(num)
  num += 1

Циклу while нужно «условие повтора». Если оно остаётся истинным, итерации продолжаются. В приведённом примере, когда значение num становится 11, условие цикла становится ложным.

Ещё один небольшой пример, чтобы лучше понять цикл while:

loop_condition = True

while loop_condition:
  print("Loop Condition keeps: %s" %(loop_condition))
  loop_condition = False

Условие цикла(loop condition) установлено в True, поэтому цикл будет выполняться до тех пор, пока мы не переключим его в значение False.

Цикл for: в цилке for мы назначаем переменную «num» для самого цикла, который в свою очередь будет увеличивать значение этой переменной. Следующий код напишет числа от 1 до 10 точно так же, как и цикл while:

for i in range(1, 11):
  print(i)

Видите? Очень просто. Цикл начинается с 1 и продолжается до 11 элемента.

Основные инструменты Python-разработчика

Изучение Питона не может быть полноценным без набора полезных инструментов под рукой. Мы собрали небольшой список и разделили его на категории.

Базовые

• Pip — популярный менеджер пакетов в Python, с помощью которого можно устанавливать и управлять программными пакетами.
• Pipenv — инструмент для управления виртуальным окружением в Python.
• Setuptools — целый набор инструментов для создания пакетов в Python.
• Virtualenv — инструмент для создания виртуального окружения с пакетами.

Документация

• Sphinx — генератор документации, который изначально создавался для работы с Python, но впоследствии стал инструментом общего пользования.
• autodoc — расширение Sphinx для создания reStructuredText файлов из исходного кода.

Тестирование

• py.test — платформа для тестирования на Python со множеством функций. Инструмент автоматически находит тесты, запускает их и выводит отчёты.
• Selenium WebDriver — в тандеме с другими инструментами позволяет эффективно тестировать веб-приложений.
• unittest — модуль инструментов с настройкой используемых данных, управлением комплектами и наборами тестов, возможностью запускать тесты в графическом или текстовом режиме.

Немного лирики о высшем образовании в сфере IT технологий

Как взаимодействуют институты высшего образования и IT сфера в стране. Ответ будет просто. До недавнего времени — никак и это очень огорчает. В школах России до сих пор учителя информатики «мучают» детей изучение Basic (разработан в 1968 году) или Pascal (разработан в 1979 году). Читатель должен вспомнить эти занудные уроки информатики из школьной программы. Напрочь отбивающие все желание развиваться в этом направлении. Помните, ведь правда! Далее переходим в институт и сталкиваемся с педагогами уже давно не практикующими и преподающими старые языки в бесплатных версиях прошлых лет. Конечно это не относится ко всем ВУЗам и если вам повезет, то в Институте вы сможете изучить Java, PHP или даже Си++ , но это больше исключение из правил нежели закономерность. Да и время потраченное на получение этих знаний в Университете будет очень долгим. Поэтому, после окончания обучения в институте молодой программист попадает на работу и начинает переучиваться на курсах или самостоятельно. Отсюда вопрос — какой в этом смысл? Зачем бесполезно тратить 5 лет своей жизни ?

Именно этот путь в свое время прошел автор этих строк. Обучаясь на втором курсе Университета я уже знал больше, чем мой учитель по программированию. Конечно это было в далеком 2002 году, но и сейчас ситуация координально не изменилась. Глотком свежего воздуха в те времена для меня стал Центр Специалист при МГТУ им. Баумана. Именно тем, старым, педагогам я благодарен за полученные знания по SQL, Delphi, Администрированию серверов и клиентов, по элементарной компьютерной грамотности. Специалисты центра зародили новый тренд обучения программированию в России. Это случай когда группа единомышленников в одиночку смогла изменить что-то у себя на родине. Никакой заслуги государства в этом нет! С тех пор и по состоянию на 2019 год массовый процесс образования в IT технологиях идет по вектору развития через кратковременные курсы. Основными игроками образовательного рынка программирования являются центры: Mail Group, Специалист от МГТУ им. Баумана, Центр ИТПА при МГУ, Курсы программирования в Московском авиационном институте.

Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Разработчик Python может работать веб-разработчиком, аналитиком данных или инженером-программистом. Эти специалисты пишут код, занимаются проектированием и тестируют новые продукты на языке Python.

Обязанности Python-разработчика аналогичны обязанностям других программистов: создание приложений и сайтов, понимание своего и чужого кода, использование в работе всех необходимых инструментов разработки, правильное чтение ТЗ, знание специальной терминологии. Часто разработчики Python работают в команде с другими программистами, поэтому функционал может распределяться в зависимости от поставленных задач.

Как и в случае с большинством программных должностей, специфика этой работы зависит от потребностей заказчика. Разработчики Python могут работать в компании или как независимые подрядчики.

Что делает Python-разработчик

Python-разработчик:

• разрабатывает и внедряет веб-сервисы и веб-приложения;
• пишет и проверяет код;
• создает схемы баз данных, скрипты для эффективности бизнес-процессов;
• автоматизирует рабочие процессы системных администраторов и DevOps-инженеров;
• обеспечивает защиту данных и безопасность разработки и ее продуктов.

Навыки Python-разработчика

Чтобы стать хорошим разработчиком по Питону, необходимо овладеть многими профессиональными и универсальными навыками. Основные из которых представлены в таблице:

Как стать Python-разработчиком

Чтобы стать разработчиком по Питону, сначала нужно выучить этот язык программирования и научиться на нем кодить. А также придется получить дополнительные навыки, которые в результате смогут привести вас к вашему лучшему проекту и хорошей зарплате. Но все это время вы должны постоянно учиться, быть настойчивым в том, что делаете, и всегда быть в курсе того, что происходит в мире программирования.

Стать Python-разработчиком можно тремя способами:

• самостоятельно — самый долгий путь, подходит для очень решительных, настойчивых и целеустремленных;
• с наставником — вы можете найти себе наставника, ментора, консультанта, который будет помогать решать вам самые сложные задачи;
• на курсе программирования на Python — самый быстрый и действенный способ: всю необходимую информацию вы будете получать дозировано, а ваши практические работы будут проверяться, чтобы вы могли сразу отрабатывать возникающие ошибки.

Чтобы вы могли быстрее сориентироваться в онлайн-курсах по Python и выбрать для себя наиболее подходящий, мы подготовили для вас подборку обучающих программ от самых популярных онлайн-школ:

Название	Длительность	Стоимость полная
Факультет Python-разработки GeekBrains	16 мес.	5500 руб./мес.
Курсы по теме Python от Udemy	от 4 ч.	от 11,99 долл.
Онлайн-курс по Python от HEDU	14 ч.	от 16650 руб.
Курсы Python от «Нетологии»	от 2 нед.	от 4 745 руб./мес.
Онлайн-курсы по Python от SkillFactory	до 15 мес.	12 500 руб./мес.

Шаг 1. Разобраться в синтаксисе

Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках . Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.

Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:

— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.

— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.

— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.

Открытое занятие Нетологии «Создаём скрипт на Python с нуля»

Учебный центр при МГТУ им. Баумана

Учебный центр предлагает следующие курсы по изучению Python:

Programming with Python. Level 1. Basics. Стоимость — 19900 руб. На курсе вы освоите основы Python: изучите синтаксис языка, получите базовые навыки структурного и процедурного программирования, познакомитесь со структурами данных языка Пайтон. Вы научитесь устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты, пользоваться основными структурами данных, выполнять основные операции ввода/вывода. Также вы получите необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.

Python Programming. Level 2. Advanced Course. Стоимость — 23990 руб. На курсе вы получите базовые навыки объектно-ориентированного программирования, познакомитесь с базовыми элементами языка Python. Вы научитесь создавать объектно-ориентированные приложения на языке Python, сможете выполнять первичную обработку данных на языке Python, ориентироваться в стандартной библиотеке языка Python. Также вы получите необходимую подготовку для изучения проектирования пользовательского интерфейса на базе Qt/Python и веб-программирования на базе Python/Django.

Python. Level3 3. Web-development with Django. Стоимость — 24990 руб. Вы занимаетесь программированием и интересуетесь веб-разработкой? Возможно, имеете определенный практический опыт разработки с использованием РНР и СУБД? На данном курсе Вы изучите создание веб-приложений на языке Python с использованием MVC-подхода на примере фреймворка Django.

Анализ датасета

Теперь пришло время взглянуть на данные более детально. На этом этапе мы погрузимся в анализ данные несколькими способами:

• Размерность датасета
• Просмотр среза данных
• Статистическая сводка атрибутов
• Разбивка данных по атрибуту класса.

Не волнуйтесь, каждый взгляд на данные является одной командой. Это полезные команды, которые можно использовать снова и снова в будущих проектах.

3.1 Размерность датасета

Мы можем получить быстрое представление о том, сколько экземпляров (строк) и сколько атрибутов (столбцов) содержится в датасете с помощью метода shape.

Вы должны увидеть 150 экземпляров и 5 атрибутов:

3.2 Просмотр среза данных

Исследовании данных, стоит сразу в них заглянуть,  для этого есть метод head()

Это должно вывести первые 20 строк датасета.

3.3 Статистическая сводка

Давайте взглянем теперь на статистическое резюме каждого атрибута. Статистическая сводка включает в себя количество экземпляров, их среднее, мин и макс значения, а также некоторые процентили.

Мы видим, что все численные значения имеют одинаковую шкалу (сантиметры) и аналогичные диапазоны от 0 до 8 сантиметров.

3.4 Распределение классов

Давайте теперь рассмотрим количество экземпляров (строк), которые принадлежат к каждому классу. Мы можем рассматривать это как абсолютный счет.

Мы видим, что каждый класс имеет одинаковое количество экземпляров (50 или 33% от датасета).

4. Визуализация данных

Теперь когда у нас есть базовое представление о данных, давайте расширим его с помощью визуализаций.

Мы рассмотрим два типа графиков:

• Одномерные (Univariate) графики, чтобы лучше понять каждый атрибут.
• Многомерные (Multivariate) графики, чтобы лучше понять взаимосвязь между атрибутами.

4.1 Одномерные графики

Начнем с некоторых одномерных графиков, то есть графики каждой отдельной переменной. Учитывая, что входные переменные являются числовыми, мы можем создавать диаграмма размаха (или «ящик с усами», по-английски «box and whiskers diagram») каждого из них.

Это дает нам более четкое представление о распределении атрибутов на входе.

Диаграмма размаха атрибутов входных данных

Мы также можем создать гистограмму входных данных каждой переменной, чтобы получить представление о распределении.

Из графиков видно, что две из входных переменных имеют около гауссово (нормальное)  распределение. Это полезно отметить, поскольку мы можем использовать алгоритмы, которые могут использовать это предположение.

Гистограммы входных данных атрибутов датасета

4.2 Многомерные графики

Теперь мы можем посмотреть на взаимодействия между переменными.

Во-первых, давайте посмотрим на диаграммы рассеяния всех пар атрибутов. Это может быть полезно для выявления структурированных взаимосвязей между входными переменными.

Обратите внимание на диагональ некоторых пар атрибутов. Это говорит о высокой корреляции и предсказуемой взаимосвязи

О главной проблеме обучения Python

Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет – начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.

Такой подход в корне неверен

Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Содержание и этапы чтения можно поделить на следующие периоды:

1. Первые 40 страниц – история языка Python.
2. Следующие полсотни страниц – рассказ про интерпретатор.
3. Последующие 100 страниц – базовые типы.

Что дальше? Человек попросту перестает читать нудную литературу.

Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда – это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц – признак дурного тона.

Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов. Ключевое значение имеет интерес.

Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его

Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».

Stepik

Stepik обладает большим каталогом курсов для начинающих программистов и работников IT-сферы. Формат занятий позволяет приступать к обучению в любое время, не дожидаясь набора группы.

Курс по основам Python посвящен базовым понятиям и элементам языка программирования Python (операторы, числовые и строковые переменные, списки, условия и циклы). Курс является вводным и наиболее подойдет слушателям, не имеющим опыта написания программ ни на одном из языков программирования.

Также в курсе присутствует несколько задач повышенной сложности, которые являются необязательными для прохождения курса, однако желающие смогут поломать голову над придумыванием алгоритмов и реализацией программ к этим задачам.