Python условия и операторы

не в python

Очень распространенный вариант использования not in any programming language is, который вы, возможно, часто использовали,-это «not in». Мы используем его для того, чтобы определить, находится ли конкретная последовательность в объекте или нет.

Предположим, мы хотим проверить, есть ли «горох» в списке фруктов или нет.

fruits= 
if 'peas' not in fruits: 
   print("Vegetable") 
else: 
   print("Fruit") 

Output- 
Vegetable

Чтобы сделать его короче и слаще, мы можем использовать эти операторы, чтобы быть

ages=[] 
# making a list of all ages allowed to vote 
for i in range(18,101): 
    ages.append(i) 
# If the given age is not allowed to vote print True 
print(17 not in ages) 

Output- 
True

Программа для перечисления вниз меток в списке и добавления «Отсутствует», если имя

dict1={"Ashwini":48,
       "khush":41,
       "Lamba":49,
       "Shera":30,
       "Arjun":47} 
list1= 
list2=[] 
for i in list1: 
   if i not in dict1.keys(): 
       list2.append("Absent") 
   else: 
       list2.append(dict1) 
print(list2) 

Output- 

Основные строковые функции

capitalize()	Преобразует первый символ строки в верхний регистр	str_name.capitalize()
casefold()	Он преобразует любую строку в нижний регистр независимо от ее регистра	str_name.casefold()
center()	Используется для выравнивания строки по центру	str_name.center (длина, символ)
count()	Для подсчета количества раз, когда определенное значение появляется в строке.	str_name.count (значение, начало, конец)
endswith()	Проверяет, заканчивается ли строка указанным значением, затем возвращает True	str_name.endswith (значение, начало, конец)
find()	Используется для определения наличия указанного значения в строке	str_name.find (значение, начало, конец)
index()	Он используется для поиска первого вхождения указанного значения в строке	str_name.index (значение, начало, конец)
isalnum()	Проверяет, все ли символы являются буквенно-цифровыми, затем возвращает True	str_name.isalnum()
isalpha()	Проверяет, все ли символы являются алфавитными (az), затем возвращает True	str_name.isalpha()
isdecimal()	Проверяет, все ли символы являются десятичными (0-9), затем возвращает True	str_name.isdecimal()
isdigit()	Проверяет, все ли символы являются цифрами, затем возвращает True	str_name.isdigit()
islower()	Проверяет, все ли символы в нижнем регистре, затем возвращает True	str_name.islower()
isnumeric()	Проверяет, все ли символы являются числовыми (0-9), затем возвращает True	str_name.isnumeric()
isspace()	Проверяет, все ли символы являются пробелами, затем возвращает True	str_name.isspace()
isupper()	Проверяет, все ли символы в верхнем регистре, затем возвращает True	str_name.isupper()
lower()	Используется для преобразования всех символов в нижний регистр	str_name.lower()
partition()	Используется для разделения строки на кортеж из трех элементов.	str_name.partition (значение)
replace()	Используется для замены указанного слова или фразы другим словом или фразой в строке.	str_name.replace (старое значение, новое значение, количество)
split()	Используется для разделения строки на список	str_name.split (разделитель, maxsplit)
splitlines()	Используется для разделения строки и составления ее списка. Разбивается на разрыв строки.	str_name.splitlines (keeplinebreaks)
startswith()	Проверяет, начинается ли строка с указанного значения, затем возвращает True	str_name.startswith (значение, начало, конец)
strip()	Используется для удаления символов, указанных в аргументе, с обоих концов	str_name.strip (символы)
swapcase()	Используется для замены строки верхнего регистра на нижний регистр или наоборот.	str_name.swapcase()
title()	Преобразует начальную букву каждого слова в верхний регистр	str_name.title()
upper()	Он используется для преобразования всех символов в строке в верхний регистр	str_name.upper()

Доступ к словарям

Вы можете получить доступ к любому значению в словаре через ключ. Если ключ не найден, то выведется ошибка KeyError.

Рассмотрим, как использовать словарь.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
'James'

Чтобы получить значение first_name, нужно использовать следующий синтаксис: dictionary_name. Теперь попробуем получить ключ, который не существует.

>>> sample_dict
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 118, line 1
builtins.KeyError: 'address'

Это не сработало. Мы попросили словарь предоставить значение, которого нет. Можно использовать ключевое слово Python in, чтобы спросить, есть ли ключ в словаре.

>>> 'address' in sample_dict
False
>>> 'first_name' in sample_dict
True

А также проверить, нет ли ключа в словаре, используя ключевое слово Python not:

>>> 'first_name' not in sample_dict
False
>>> 'address' not in sample_dict
True

Одиночные проверки

Внутри условия
можно прописывать и такие одиночные выражения:

x = 4; y = True; z = False
if(x): print("x = ", x, " дает true")
if(not ): print("0 дает false")
if("0"): print("строка 0 дает true")
if(not ""): print("пустая строка дает false")
if(y): print("y = true дает true")
if(not z): print("z = false дает false")

Вот этот оператор
not – это отрицание
– НЕ, то есть, чтобы проверить, что 0 – это false мы
преобразовываем его в противоположное состояние с помощью оператора отрицания
НЕ в true и условие
срабатывает. Аналогично и с переменной z, которая равна false.

Из этих примеров
можно сделать такие выводы:

1. Любое число,
   отличное от нуля, дает True. Число 0 преобразуется в False.

2. Пустая строка –
   это False, любая другая
   строка с символами – это True.

3. С помощью
   оператора not можно менять
   условие на противоположное (в частности, False превращать в True).

Итак, в условиях
мы можем использовать три оператора: and, or и not. Самый высокий
приоритет у операции not, следующий приоритет имеет операция and и самый
маленький приоритет у операции or. Вот так работает оператор if в Python.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Логический оператор OR

Давайте посмотрим на простой пример логического оператора OR.

x = 10
y = 20

if x > 0 or y > 0:
    print('At least one of x and y is positive number')

Выход: по крайней мере одно из x и y является положительным числом.

Давайте подтвердим это простым фрагментом кода. Мы будем повторно использовать класс данных, определенный ранее.

d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

# The expressions are evaluated until it's required
if d1 or d2:
    print('At least one of d1 and d2 id is a positive number')
else:
    print('Both d1 and d2 id are negative')

Вывод:

Data bool method called
At least one of d1 and d2 id is a positive number

Обратите внимание, что метод __bool __() вызывается только один раз и, поскольку он оценивается как True, дальнейшие выражения не оцениваются. Давайте запустим еще один пример, в котором оба логических значения объекта данных возвращают False

Давайте запустим еще один пример, в котором оба логических значения объекта данных возвращают False.

d1 = Data(-10)
d2 = Data(-20)

if d1 or d2:
    print('At least one of d1 and d2 id is a positive number')
else:
    print('Both d1 and d2 id are negative')

Вывод:

Data bool method called
Data bool method called
Both d1 and d2 id are negative

Наконец, на изображении ниже изображена блок-схема логического оператора или оператора.

Битовые операторы в Python

Побитовые операторы работают над битами и выполняют операции бит за битом. Допустим, если а = 60; и б = 13; В настоящее время в двоичном формате они будут выглядить следующим образом:

—————–

а&б = 0000 1100

а|б = 0011 1101

а^б = 0011 0001

Встроенная функция bin() в Python может быть использована для получения двоичного представления целого числа.

Следующие Битовые операторы поддерживаются языком Python:

Оператор	Описание	Пример
& бинарный И	копии оператора бита, в результате, если они существует в обоих операндах	(а & б) (0000 означает 1100)
| бинарный ИЛИ	копирует бит, если он существует в любом из операндов.	(а | б) = 61 (означает 0011 1101)
^ бинарный Исключающий или	копирует бит, если он установлен в одном операнде, но не в обоих.	(а ^ б) = 49 (означает 0011 0001)
~ Бинарным комплемент	Это унарное и имеет эффект бит «листать».	(~ а) = -61 (в форме означает двойной комплемент 1100 0011 из-за подписанного двоичного числа.
	Значение левого операнда перемещается влево на число битов, заданное правым операндом.	а
>> Двоичный сдвиг вправо	Значение левого операнда перемещается вправо на число битов, заданное правым операндом.	а >> = 15 (0000 означает 1111)

Операции присваивания

 В Python существует операция присваивания нового значения переменной
=, которая присваивает переменной в левой части значения выражения из правой части:

Python

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> x = 999
>>> print (x)
999

1 2 3 4 5 6 7

$python3 Python3.5.3(default,Sep272018,172539) GCC6.3.020170516on linux Type»help»,»copyright»,»credits»or»license»formore information. >>>x=999 >>>print(x) 999

Также в Python есть сокращённые операции присваивания:

• +=. Пример:
  x+=y. Работает аналогично
  x=x+y.
• -=. Пример:
  x-=y. Работает аналогично
  x=x-y.
• *=. Пример:
  x*=y. Работает аналогично
  x=x*y.
• /=. Пример:
  x/=y. Работает аналогично
  x=xy.
• %=. Пример:
  x%=y. Работает аналогично
  x=x%y.
• **=. Пример:
  x**=y. Работает аналогично
  x=x**y.
• /=. Пример:
  x/=y. Работает аналогично
  x=xy.

Пример:

Python

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> x = 3
>>> print(x)
3
>>> x += 2
>>> print(x)
5
>>> x -= 1
>>> print(x)
4
>>> x *= 2
>>> print(x)
8
>>> x /= 3
>>> print(x)
2.6666666666666665
>>> x %= 2
>>> print(x)
0.6666666666666665
>>> x **= 3
>>> print(x)
0.2962962962962961
>>> x //= 3
>>> print(x)
0.0
>>> x = 4
>>> x //= 2.1
>>> print(x)
1.0
>>> x = 4
>>> x //= 1.9
>>> print(x)
2.0
>>>

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

$python3 Python3.5.3(default,Sep272018,172539) GCC6.3.020170516on linux Type»help»,»copyright»,»credits»or»license»formore information. >>>x=3 >>>print(x) 3 >>>x+=2 >>>print(x) 5 >>>x-=1 >>>print(x) 4 >>>x*=2 >>>print(x) 8 >>>x/=3 >>>print(x) 2.6666666666666665 >>>x%=2 >>>print(x) 0.6666666666666665 >>>x**=3 >>>print(x) 0.2962962962962961 >>>x/=3 >>>print(x) 0.0 >>>x=4 >>>x/=2.1 >>>print(x) 1.0 >>>x=4 >>>x/=1.9 >>>print(x) 2.0 >>>

Понятие об операторе if statement

Данное выступление посвящено оператору как показателю плохого кода (code smell). Начну с того, что не собираюсь ругать ничей код. Просто хочу поделиться опытом, благодаря которому могу использовать схему написания немного более понятного и подходящего для тестов кода.

Итак, что такое оператор . Это элемент языка программирования, который помогает нам контролировать, какие выражения следует исполнять.

Обычно, когда мы запускаем программу, она исполняется сверху вниз построчно. Когда она добирается до условного оператора, то, если условие выполняется (то есть, оно дает ответ ), находящийся под ним блок кода исполняется. Если условие не выполняется (оно дает ответ ), то этот блок кода пропускается, и программа продолжает исполнение, как будто его вообще не существует.

Давайте перейдем к конкретике. Вот немножко питона.

Наш код проверяет будет ли переменная равна дню рождения пользователя. Если условие выполняется, мы выводим (print) сообщение с поздравлением. Если нет, то пропускаем его и продолжаем исполнение программы, как будто этого кода не существует.

С помощью оператора у нас есть возможность давать компьютеру указания о том, что следует делать при выполнении заданного условия. Соединив условные операторы в цепочку, можно выполнить любую задачу. Это очень сильная концепция. Не зря условные операторы стали фундаментальным строительным блоком в большинстве языков программирования.

Методы словарей Python

В словарях есть специальные методы, которые можно использовать:

d.get(ключ)

Метод get() позволяет получить значение. Ему нужно указать ключ для поиска. Можно вернуть значение по умолчанию, если ключ не будет найден. По умолчанию это None:

>>> print(sample_dict.get('address'))
None
>>> print(sample_dict.get('address', 'Not Found'))
Not Found

Первый пример иллюстрирует, что происходит, если попытаться получить ключ, которого не существует без установки значения get по умолчанию. В этом случае метод возвращается None.

Во втором примере показано, как установить по умолчанию строку “Not Found”.

d.clear()

Метод clear() используется, чтобы удалить все элементы из словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
>>> sample_dict.clear()
>>> sample_dict
{}

d.copy()

Чтобы создать простую копию словаря, используется метод copy().

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> copied_dict = sample_dict.copy()
>>> copied_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

Если в словаре есть объекты или словари, то можно столкнуться с логическими ошибками. Так как изменение одного словаря может повлиять на его копию. В этом случае необходимо использовать модуль Python copy, в котором есть функция deepcopy(). Она создаетотдельную копию словаря.

d.Items()

Метод items() возвращает новое представление из элементов словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.items()
dict_items()

Этот объект представления будет меняться по мере изменения самого словаря.

d.keys()

Чтобы получить представление ключей, которые есть в словаре, используется метод keys(). Он предоставляет динамическое представление ключей словаря. Можно представление, а также проверить принадлежность представлению по ключевому слову in.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> keys = sample_dict.keys()
>>> keys
dict_keys()
>>> 'email' in keys
True
>>> len(keys)
3

d.values()

Метод values() возвращает объект динамического представления значений словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> values = sample_dict.values()
>>> values
dict_values()
>>> 'Doe' in values
True
>>> len(values)
3

d.pop(ключ)

Чтобы удалить ключ из словаря, используется метод pop(). Он принимает ключ и строку параметра по умолчанию. Если не установить значение по умолчанию и ключ не будет найден, то выведется ошибка KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.pop('something')
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 146, line 1
builtins.KeyError: 'something'
>>> sample_dict.pop('something', 'Not found!')
'Not found!'
>>> sample_dict.pop('first_name')
'James'
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'last_name': 'Doe'}

d.popitem()

Метод popitem() используется для удаления и возвращает пары ключ-значение из словаря в порядке «последним добавлен — первым удален». Если метод вызывается в пустом словаре, то отобразится KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.popitem()
('email', 'jdoe@gmail.com')
>>> sample_dict
{'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

d.update()

Метод обновляет словарь другими парами ключ-значение, перезаписывая существующие ключи. Возвращает None.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.update()
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com',
'first_name': 'James',
'last_name': 'Doe',
'something': 'else'}

Операторы:

Самое первое и самое главное что нужно знать, так это операторы, для сравнения и логические.

Python 3 операторы сравнения:

Операторов сравнения в Python 3 не так много, как в других языках программирования, так как нет строгого сравнивания, том уже по умолчанию строгое сравнение, вот они все:

Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

a=10; b=3; c=a>b# a больше b, c будет равен true c=a<b# a меньше b, c будет равен false c=a>=b# a больше или равно b, c будет равен true c=a<=b# a меньше или равно b, c будет равен false c=a==b# a равно b, c будет равен false c=a!=b# a не равно b, c будет равен true c=a<>b# аналог !=

Как видите тут всё по стандарту, единственное есть ещё оператор который полный аналог оператора (Не равно), в остальном тут всё понятно.

Python 3 логические операторы:

Логические операторы в Python 3 пишутся словами, а не как в других языках программирования:

Python

1 2 3 4 5 6

a=True b=False c=aandb# Логическое и, возвращает True, если два значение равно True, c равно False c=aorb# Логическое или, возвращает True, если хотя бы одно значение равно True, c равно True c=nota# Логическое не, просто отзеркаливает значение, c равно False

Тоже не чего сложного тут нет, всё понятно и просто, я думаю вы поняли, единенное оператор возвращает противоположное значение, то есть если значение логического выражения равно , то используя not на нём, оно будет равен .

Оператор else if

Часто нам нужна программа, которая оценивает более двух возможных результатов. Для этого мы будем использовать оператор else if, который указывается в Python как elif. Оператор elif или else if выглядит как оператор if и оценивает другое условие.

В примере с балансом банковского счета нам потребуется вывести сообщения для трех разных ситуаций:

• Баланс ниже 0.
• Баланс равен 0.
• Баланс выше 0.

Условие elif будет размещено между  if и оператором else следующим образом:

if balance < 0:
 print("Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty.")

elif balance == 0:
    print("Balance is equal to 0, add funds soon.")

else:
    print("Your balance is 0 or above.")

После запуска программы:

• Если переменная balance равна 0, мы получим сообщение из оператора elif («Balance is equal to 0, add funds soon»).
• Если переменной balance задано положительное число, мы получим сообщение из оператора else («Your balance is 0 or above»).
• Если переменной balance задано отрицательное число, выведется сообщение из оператора if («Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty»).

А что если нужно реализовать более трех вариантов сообщения? Этого можно достигнуть, используя более одного оператора elif.

В программе grade.py создадим несколько буквенных оценок, соответствующих диапазонам числовых:

• 90% или выше эквивалентно оценке А.
• 80-89% эквивалентно оценке B.
• 70-79%  — оценке C.
• 65-69%  — оценке D.
• 64 или ниже эквивалентно оценке F.

Для этого нам понадобится один оператор if, три оператора elif и оператор else, который будет обрабатывать непроходные баллы.

Мы можем оставить оператор else без изменений.

if grade >= 90:
    print("A grade")

elif grade >=80:
    print("B grade")

elif grade >=70:
    print("C grade")

elif grade >= 65:
    print("D grade")

else:
    print("Failing grade")

Поскольку операторы elif будут оцениваться по порядку, можно сделать их довольно простыми. Эта программа выполняет следующие шаги:

1. Если оценка больше 90, программа выведет «A grade». Если оценка меньше 90, программа перейдет к следующему оператору.
2. Если оценка больше или равна 80, программа выведет «B grade». Если оценка 79 или меньше, программа перейдет к следующему оператору.
3. Если оценка больше или равна 70, программа выведет  «C grade». Если оценка 69 или меньше, программа перейдет к следующему оператору.
4. Если оценка больше или равна 65, программа выведет  «D grade». Если оценка 64 или меньше, программа перейдет к следующему оператору.
5. Программа выведет «Failing grade», если все перечисленные выше условия не были выполнены.

Логический оператор AND в Python

Вот простой пример логического оператора and.

x = 10
y = 20

if x > 0 and y > 0:
    print('Both x and y are positive numbers')

Вывод: и x, и y – положительные числа.

Перед выполнением логической операции выражения оцениваются. Таким образом, приведенное выше условие if аналогично приведенному ниже:

if (x > 0) and (y > 0):
    print('Both x and y are positive numbers')

В Python каждая переменная или объект имеет логическое значение.

if x and y:
    print('Both x and y have boolean value as True')

Вывод: И x, и y имеют логическое значение True, потому что функция len() ‘x’ и ‘y’ вернет 2, т.е.> 0.

Давайте подтвердим приведенное выше утверждение, определив настраиваемый объект. Python использует функцию __bool __() для получения логического значения объекта.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __bool__(self):
        print('Data bool method called')
        return True if self.id > 0 else False


d1 = Data(-10)
d2 = Data(10)
if d1 and d2:
    print('Both d1 and d2 ids are positive')
else:
    print('Both d1 and d2 ids are not positive')

Вывод:

Data bool method called
At least one of d1 and d2 ids is negative

Обратите внимание, что функция __bool __() вызывается только один раз, что подтверждается выводом оператора печати. На диаграмме ниже изображена логическая блок-схема и схема работы

На диаграмме ниже изображена логическая блок-схема и схема работы.

Не в Python Как Оператор Идентификации

Операторы идентификации используются для сравнения объектов. У нас есть «нет» href=»https://www.w3schools.com/python/python_operators.asp»>оператор href=»https://www.w3schools.com/python/python_operators.asp»>оператор

Программа для деления list1 из list2, но если какой-либо элемент в (Знаменателе не может

list1= 
list2= 
list3=[] 
for i in range(len(list1)): 
   #Denominator cannot be 0 
   if list2 is not 0: 
       list3.append(list1/list2) 
   else: 
       list3.append("Not Possible") 
print(list3) 

Output- 

list1= 
# list containing integers 
int_list=[] 
# list containing float values 
float_list=[] 
for i in list1: 
   # if the data type of  
   if type(i) is not int: 
        float_list.append(i) 
   else: 
        int_list.append(i) 
print("float list",float_list) 
print("integer list",int_list) 

Output- 
float list  
integer list 

Python Удалить Дубликаты Из СпискаPython Печать Без Новой СтрокиLearn Python the Hard Way Review PDFPython Map

Операторы сравнения

В программировании операторы сравнения используются при оценке и сравнении значений для последующего сведения их к одному логическому значению (True или False).

Операторы сравнения Python 3 представлены в этой таблице:

Оператор	Значение
==	Проверяет равенство между компонентами; условие истинно, если компоненты равны.
!=	Проверяет равенство между компонентами; условие истинно, если компоненты НЕ равны.
	Оценивает значение левого компонента; условие истинно, если он меньше, чем правый.
>	Оценивает значение левого компонента; условие истинно, если он больше, чем правый.
	Оценивает значение левого компонента; условие истинно, если он меньше или равен правому компоненту.
>=	Оценивает значение левого компонента; условие истинно, если он больше или равен правому компоненту.

Попробуйте поработать с этими операторами, чтобы понять, как они действуют. Для начала создайте пару переменных:

Теперь сравните значения переменных с помощью вышеперечисленных операторов.

x = 5
y = 8
print(«x == y:», x == y)
print(«x != y:», x != y)
print(«x
print(«x > y:», x > y)
print(«x
print(«x >= y:», x >= y)
x == y: False
x != y: True
x
x > y: False
x
x >= y: False

Следуя математической логике, Python оценивает соотношения между значениями переменных так:

• 5 равно 8? Ложь
• 5 не равно 8? Истина
• 5 меньше 8? Истина
• 5 больше 8? Ложь
• 5 меньше или равно 8? Истина
• 5 больше или равно 8? Ложь

Также операторы сравнения можно применять к числам с плавающей точкой и строкам.

Примечание
: Строки чувствительны к регистру; чтобы отключить такое поведение, нужно использовать специальный метод.

Попробуйте сравнить две строки:

Hello = «Hello»
hello = «hello»
Hello == hello: False

Строки Hello и hello содержат одинаковый набор символов, однако они не равны, поскольку одна из них содержит символы верхнего регистра. Попробуйте добавить ещё одну переменную, которая также будет содержать символы верхнего регистра, а затем сравните их.

Hello = «Hello»
hello = «hello»
Hello_there = «Hello»
print(«Hello == hello: «, Hello == hello)
print(«Hello == Hello_there», Hello == Hello_there)
Hello == hello: False
Hello == Hello_there: True

Не в Python как логический оператор

Логические операторы используются для объединения условных операторов. Существует три типа

‘not’–это ключевое слово с учетом регистра и возвращает только логические значения (True или False). Он возвращает обратный исходный результат, то есть, если первый вывод должен был быть Истинным, ” не ” преобразует его в Ложь и наоборот

Давайте разберемся в этом на примере, а затем обсудим его в деталях.

Давайте разберемся с этим на примере, а потом подробно обсудим.

y): 
   print(x) 
else: 
  print(y) 

Output-
5

  >

Теперь давайте использовать ключевое слово » not «

y and it would have return True but due to 'not' it returned as False. 
if not(x>y): 
   print(x) 
else: 
   print(y) 

Output-
2

  >

Условия

Все рассматриваемые нами ранее программы имели линейную структуру — программа просто выполняла инструкции одну за другой сверху вниз

При этом никаких способов повлиять на ход выполнения у нас не было (разве что только на уровне выводимых на экран параметров).
Также важно то, что наши предыдущие программы обязаны были выполнить все инструкции сверху вниз, в противном случае они бы завершались ошибкой

Теперь предположим, что мы хотим определить абсолютное значение любого числа. Наша программа должна будет напечатать сам в случае, если он неотрицателен и в противном случае. Линейной структурой программы здесь не обойтись*, поэтому нам на помощь приходит инструкция if (если). Вот как это работает в питоне:

Разберем этот кусочек кода

После слова указывается проверяемое условие , завершающееся двоеточием (это важно). После этого идет блок (последовательность) инструкций, который будет выполнен, если условие истинно

В нашем примере это вывод на экран величины . Затем идет слово (иначе), также завершающееся двоеточием (и это важно), и блок инструкций, который будет выполнен, если проверяемое условие неверно. В данном случае будет выведено значение .

Обратите особенное внимание на отступы во фрагменте кода выше. Дело в том, что в питоне, для того, чтобы определить, какой именно код выполнить в результате того или иного условия используется как знак двоеточия (в строке с самим условием), так и отступы от левого края строки

Во многих других языках вместо отступов используются конструкции, явно указывающие на начало (begin или открывающаяся фигурная скобка в Си) и конец инструкций, связанных с условием (end или закрывающаяся фигурная скобка в Си). Отступы же выполняют примерно ту же роль, но и заодно делают код более читаемым, позволяя читающему быстро понять, какой именно код относится к условию.

Таким образом, условные конструкции в питоне имеют следующий общий вид:

Вторая часть условной конструкции (та, что с else) может и отсутствовать, например так:

Эта программа тоже выведет абсолютное значение x, как и та, что была ранее.

Ввод данных и преобразования типов

На прошлом занятии мы научились выводить данные с помощью функции . Например, чтобы вывести число 5 на экран нужно написать в интерпретаторе , и он сделает свое дело.

Но что, если нужно что-то ввести в программу из внешнего мира? Например, если наш самописный калькулятор умеет складывать 2 числа и выводить ответ, то как ввести эти самые 2 числа? На помощь придет функция . Попробуем написать вышеописанный калькулятор.

Как видно из примера, что-то пошло не так. Вместо заветных 46 после сложения 12 и 34 мы получили 1234. Все дело в типах данных. Функция всегда считывает данные в виде строки. Так и в примере она считала 12 и 34 как 2 строки и просто «слепила» их вместе. Мы же хотим складывать числа. Чтобы все работало хорошо, нужно выполнить преобразование типов данных.

В данном случае можно сделать вот так:

То, чего мы и хотели.

Преобразовывать можно не только строку в целое число, но и наоборот. Вот несколько допустимых преобразований:

Как вы уже поняли, чтобы преобразовать что-то во что-то, надо взять и вызвать функцию, совпадающую по имени с названием типа данных. В нашем примере это , и .

Таблицы истинности

Математическая логика – очень полезная в программировании область знаний. В данном руководстве мы ознакомимся с основными её аспектами.

Ниже представлены таблицы истинности для оператора сравнения == и всех логических операторов. Ими можно пользоваться при написании логических выражений. В таблицах перечислены общие случаи использования оператора, потому их рекомендуется выучить наизусть.

Таблица истинности оператора NOT

Таблицы истинности – общие математические таблицы, которые используются в логике. Их полезно выучить наизусть, чтобы затем применять при построении алгоритмов и написании программ.

Заключение

Давайте кратко повторим изученный материал. Мы можем использовать выражения с оператором для решения любых задач. Однако если их становится слишком много, то код станет трудно читать и еще труднее обновить.

Мы рассмотрели процесс рефакторинга дублирующихся условных выражений в полиморфные классы, состоящий из пяти этапов: 1. Определить дублирующиеся условные блоки. 2. Определить функционал каждого блока кода. 3. Создать базовый класс для моделирования. 4. Вывести функционал условных блоков в дочерние классы. 5. Обновить код для реализации процесса.

Мы помним, что нужно определиться с наличием реальной необходимости в рефакторинге.