Облако тегов

Создание облака тегов

В общем размер шрифта тега в облаке тегов обусловлен распространенностью тега. Для облака слов, например, категорий блога, частота соответствует количеству записей в блоге, которым присвоена данная категория. Для меньших частот можно указать размеры шрифта непосредственно, от едининцы до максимально используемого размера шрифта. Для больших частот необходимо провести масштабирование. Например, используя линейное преобразование, вес ti{\displaystyle t_{i}} тега масштабируется по шкале множителей от of 1 до f, где tmin{\displaystyle t_{min}} и tmax{\displaystyle t_{max}} определяют диапазон разрешенных весов.

si=⌈fmax⋅(ti−tmin)tmax−tmin⌉{\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\mathrm {max} }\cdot (t_{i}-t_{\mathrm {min} })}{t_{\mathrm {max} }-t_{\mathrm {min} }}}\right\rceil } для ti>tmin{\displaystyle t_{i}>t_{\mathrm {min} }}; иначе si=1{\displaystyle s_{i}=1}

Набор слов из списка 1000 избранных статей Википедии, упорядоченный по количеству просмотров, доступный в галерее Wordle gallery.

• si{\displaystyle s_{i}}: размер шрифта
• fmax{\displaystyle f_{\mathrm {max} }}: максимальный размер шрифта
• ti{\displaystyle t_{i}}: вес тега
• tmin{\displaystyle t_{\mathrm {min} }}: минимальный вес
• tmax{\displaystyle t_{\mathrm {max} }}: максимальный вес

Так как число учтённых элементов на каждый тег обычно распределено по экспоненциальному закону распределения, поэтому для больших диапазонов значений имеет смысл использовать логарифмическое представление.

Реализация облака тегов также включает синтаксический анализ фильтрацию ненужных тегов, таких как предлоги, местоимения, чи́сла и знаки препинания.

Также существуют веб-сайты, которые создают искусственные или случайно распределённые облака тегов для рекламы или с юмористической целью.

«Облако тегов» – что же это такое?

В общем понимании «облако тегов» – это набор ключевых характеристик товаров, которые пользуются спросом у пользователей. 

Расшифруем: 

1. Тег – это запрос категории/товара с определенным наборов свойств. Например: «красный диван», «крем для лица 50+», «блокнот 48 листов». 
2. Облако тегов – это формат вывода под различные категории каталога уникальных тегов. 
3. Еще есть термин «тегирование» – это обозначение самого действия по формированию облака тегов на основе запросов (тегов). 

Основная задача тегирования – создание наибольшего количества точек входа на сайт по низко- и среднечастотным запросам. 

Основная цель тегирования – возможность «на пустом месте» заметно увеличить семантическое ядро сайта, и тем самым повлиять на посещаемость сайта через наращивание количества точек входа из поиска. 

Поговорим немного о юзабилити и о том, как облако тегов изменилось более чем за 15 лет. 

Облако тегов в далеком 2000-м году: 

Облако тегов сейчас: 

Что же изменилось: 

• нет того большого блока с перечнем всевозможных тегов, от которого и произошло выражение «облако тегов»; 
• тегирование стали реализовывать более функционально – с помощью слайдера или раскрытия тегов;
• стало сложнее подбирать теги для облака в связи с колоссальными изменениями требований поисковых систем. 

Можно сделать вывод, что облако тегов просто модернизировалось с годами и стало, на наш взгляд, гораздо удобнее в использовании. 

When To Use Word Clouds

For fiction, you can use word clouds of different scenes to compare how your characters feel about the inciting action. A word cloud will help you notice right away if your characters’ reactions are similar in both scenes. You’ll be able to identify where you should have a new reaction or a new emotion.

For business purposes, word clouds can help you find your customers’ pain points. If you collect feedback from your customers, you can generate a word cloud using customers’ language to help identify what is most important to them. Imagine if “long wait time” cropped up as major emphasis words in customer feedback. That should ring a warning bell.

If you are in the business-to-consumer writing industry, a word cloud will highlight overuse of technical jargon. You can make sure your language is accessible to consumers with a quick visual model.

Tips for Creating a Word Cloud

So, let’s say you have a set of data, which could be anything from a bunch of customer service tickets to an entire social media feed, and you are ready to create a word cloud. The process is actually pretty straightforward, especially if you use MonkeyLearn’s word cloud creator. However, there are a few things you should consider before you create a word cloud.

First, you’ll need to preprocess your data to make it easier for machines to understand. Cleaning your dataset involves:

• Removing stop words: this means, removing words that appear often but don’t help you understand the meaning or topics of a text. “Is”, “that”, “you”, “there”, “at”, are some examples of stop words. You can use a personalized list of stop words or, if available in the word cloud generator you’re using, automatically remove these stop words.

• Stemming: this technique consists of reducing words to their root form. For example, the words “reads”, “reading” or “read” can be grouped as their root form: “read”.

• Indicating when words go together: typically, word cloud generators read blank spaces as a separation between two words. However, you can indicate when certain words should be paired, such as “customer service”, “user experience” or “free version”. To do this, simply add a hyphen or ~ in the original data source to state that two words go together.

• Grouping synonyms into one word: sometimes, we use different words to mean the same thing. For example, in product reviews, customers may refer to something expensive as “not cheap”, “pricey”, “high-priced” or “overpriced”. In order to get more accurate results, you should group similar terms under one umbrella so that they’re not counted separately.

Ссылки

•  (англ.). IW3C2. Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). webarchive.org. Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.) (недоступная ссылка). Readwriteweb.com (30 March 2011). Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). Webbyawards.com (28 October 2011). Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). WEBIST. Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (англ.) (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (англ.). Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• Lamantia, Joe  (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.
• Mehta, Chirag . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка). Wikistics.falsikon.de. Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Wordle. Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка). Echochamberproject.com (2005). Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка) (2005). Дата обращения: 4 декабря 2013.  — анализ дизайна облаков тегов
•  (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.  — сравнение оформлений облаков тегов
• . Дата обращения: 4 декабря 2013. — инструкция разработчиков ПО
• . Дата обращения: 4 декабря 2013. — Инструмент для создания социальных облаков тегов в реальном времени.

Полная реализация облака слова с помощью Python

import sys
from os import path
import numpy as np
from PIL import Image
import wikipedia
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

currdir = path.dirname(__file__)

def get_wiki(query):
	title = wikipedia.search(query)
	page = wikipedia.page(title)
	return page.content


def create_wordcloud(text):
	mask = np.array(Image.open(path.join(currdir, "cloud.png")))
	
	stopwords = set(STOPWORDS)

	wc = WordCloud(background_color="white",
					max_words=200, 
					mask=mask,
	               	stopwords=stopwords)
	
	wc.generate(text)
	wc.to_file(path.join(currdir, "output.png"))


if __name__ == "__main__":
	query = sys.argv
	text = get_wiki(query)
	
	create_wordcloud(text)

Выход:

Как сделать облако тегов онлайн

Для таких задач гораздо удобнее использовать специальные онлайн-сервисы, чем программы. Вам не требуется ничего устанавливать, занимать место и ресурсы компьютера, но при этом вы получаете примерно тот же функционал. Мы рассмотрим несколько наиболее удачных сервисов, предоставляющих необходимый функционал.

Сайт 1: Word It Out

Главный недостаток сервиса – он полностью на английском языке и русского языка в нем не предусмотрено. Однако сервис предоставляет перечень шрифтов, которые поддерживают русские буквы.

В поле для ввода текста можно ввести rss-сслыку на нужную страницу или заполнить поле самостоятельно. Сюда можно ввести слова через запятую или просто вставить текст, из которого система сама вычленит теги.
Запустите генерацию облака тегов, воспользовавшись кнопкой «Generate».

Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер. Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.

В левой панели с настройками выберите подходящий шрифт, если выбранный сервисом по умолчанию вас не устраивает. Кликните по иконке в виде F и выберите среди предложенных вариантов подходящий.
Аналогично дела обстоят с цветом текста и фона. Переключите в раздел, выделенный кисточкой на фоне палитры. Изменить цвета можно в пунктах «Background color» (для фона) и «Word color range».
Задать ориентацию облака с тегами можно во вкладке в виде двух плашек (отмечены на скриншоте).

Если нужно изменить размер текста, то воспользуйтесь вкладкой в виде буквы «S». В поле «Difference in sizes of words» выбирается непосредственно размер шрифта. В «Vary word size with» указывается как сильно будет менять размер слов в облаке.
Для того, чтобы новые настройки отобразились в вашем облаке воспользуйтесь кнопкой «Regenerate».
Для сохранения воспользуйтесь зеленой кнопкой «Save». Откроется окошко, где нужно задать заголовок и описание для облака. Делать это необязательно, но желательно. Сохранение происходит посредствам отправки облака на email, который вы указываете ниже.
Подтвердите сохранение, нажав кнопку «Save».

Сайт 2: Wordart

Для создания первого облака тегов не требуется регистрация, однако, если вам нужно сохранить его на сайте, чтобы потом вернуться к редактированию, то придется зарегистрироваться.

В окне «Words» прописываем те слова, с которыми будете работать. По умолчанию там уже есть три слова, которые можно изменить. Для добавления нового слова используйте кнопку «Add», а для удаления «Remove», предварительно выделив необходимое слово. Также вы можете загрузить слова из сторонних источников, воспользовавшись кнопкой «Import words».

Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.

Чтобы изменить шрифт слов используйте вкладку «Fonts». Там можно выбрать другой шрифт. Большинство из них поддерживают русский язык, но не все, поэтому будьте внимательны. Шрифты, не поддерживающие кириллические буквы подсвечены красным.

На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.

Закончив с настройками нажмите кнопку «Visualize».

Нажмите «Save» для сохранения готового облака. К сожалению, его можно будет скачать только после регистрации, о чем вас оповестит сайт. Процесс регистрации стандартный, поэтому подробно останавливаться на нем не будем.

Сайт 3: Word Cloud

Этот сайт отличается от уже рассмотренных тем, что вы можете скачать с него ранее созданное облако в формате картинки PNG или SVG. Для скачивания готового результата вам не потребуется регистрироваться на сайте, однако если будет делать еще несколько проектов и периодически возвращаться к ним, то регистрацию пройти потребуется. К сожалению, поддержки русского языка здесь нет, да и функционал по сравнению с Wordart достаточно скудный.

Давайте попробуем создать облако тегов с помощью Word Cloud:

1. Перейдя на сайт введите текст в специальное поле. Туда можно ввести как простое перечисление тегов, так и просто вставить текст. В последнем случае будьте внимательны, так как сервис не всегда корректно работает с русским текстом.
2. Под формой ввода текста находится панель настроек отображения облака. Здесь можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры.
3. Для преобразования текста в облако нажмите «Go!».

Чтобы скачать полученное облако на компьютер воспользуйтесь кнопкой «SVG» или «PNG», что расположена напротив надписи «Download».

На эти трех сайтах вы без проблем сможете создать облако с тегами как на основе готового текста, так и вписать нужные слова вручную. В интернете есть и другие сайты с похожим функционалом, но принцип взаимодействия с ними практически не отличается от описанных в статье сервисов.

Особенности восприятия облаков тегов

Облака тегов изучались в нескольких исследованиях на предмет удобства использования. Следующий перечень основан на результатах исследований компании Lohmann и др.:

• Размер тега: крупные теги привлекают больше внимания, чем маленькие теги (эффект зависим от таких свойств, как: количество символов, расположение, соседние теги).
• Просмотр: пользователи обычно просматривают облако, а не читают его полностью.
• Центрирование: теги в середине облака привлекают больше внимания, чем теги, расположенные по краям (эффект обусловлен особенностью расположения текста в облаке).
• Позиционирование: верхний левый квадрант получает больше внимания, чем остальные (обусловлено чтением слева-направо).
• Исследование: облака тегов помогают найти специфические теги (которые не выделены большим размером шрифта).

Другие сервисы

Создать облако тегов поможет сервис Word Cloud. В нем можно установить угол расположения слов. Кроме того, функции сервиса включают смену шрифта, указание количества слов в объекте. Результат можно сохранить в формате svg или png. У этого сервиса есть и свой минус, слова на кириллице отображаются не вполне корректно. Способ загрузки стандартен: можно указать ссылку или ввести текст.

Сервис Wordcloud pro также позволяет создать облако тегов. Также с его помощью можно сделать постер, рекламный баннер или открытку. Для использования предложенных возможностей, достаточно выполнить определенную последовательность действий.

Сперва проходим регистрацию на ресурсе сервиса. Далее выбираем понравившийся шаблон. Добавляем нужные слова, для этого можно воспользоваться имеющейся на ресурсе коллекцией. Сохраняем дизайн для социальных сетей или передачи на печать. Бесплатный тариф открывает доступ к базовым функциям. В нем можно использовать коллекцию эскизов. Этот вариант подойдет для коммерческих и личных целей.

Еще один сервис, который позволяет решить поставленную задачу, называется Wordart. Она дает возможность разработать облако тегов, задав ему определенную форму. Шаблоны легко применить, загрузив их из специальной библиотеки. Пользователи могут вручную вписать желаемый текст, или указать ссылку на ресурс с ним. Доступны настройки ориентации слов, шрифта, выбор цветовой схемы, а также ряд других параметров. Итоговое изображение можно сохранить, как отдельную картинку. Ее качество мы можем подобрать самостоятельно. Для использования описанных возможностей, придется пройти регистрацию, но она предельно упрощена.

Для начала работы, на главной странице ресурса кликаем Create now. Перед нами открывается окно редактора. Окно Words создано для обработки слов. Чтобы добавить новый элемент, используем функцию Add. Слово в данном случае, предстоит ввести вручную. Чтобы удалить лишний элемент, применяем функцию Remove.

Типы применения тегов

Облако данных показывает население всех стран мира. Создано с помощью языка программирования R с помощью пакета облако слов. Данные получены из списка, содержащего название стран и количество жителей

Обратите внимание, что относительные размеры Китая и Индии были разделены пополам.

Существует три основных типа применения облаков тегов в социальном программном обеспечении, различающихся скорее по назначению, чем по внешнему виду:

• в первом типе есть тег для частоты каждого элемента,
• во втором типе есть глобальные облака тегов, где частоты агрегированы по всем элементам и пользователям,
• в третьем типе облако содержит категории, размер которых обозначает количество подкатегорий.

В первом типе облаков тегов размер представляет собой количество применений тега к элементу. Это полезно в качестве способа отображения метаданных о предмете, за который сколько-то раз «проголосовали», и когда точные данные не предусмотрены. Примером такого применения является Last.fm (для определения жанра музыки группы) и LibraryThing (для определения ключевых слов книги).

Во втором типе размер соответствует числу предметов, к которым был применен тег, что обозначает популярность тега. Примеры данного типа облаков тегов можно найти на сайте сервиса хранения и распространения цифровых фотографий Flickr, RSS-агрегатора Technorati и введя в поисковый запрос DeeperWeb.

Категоризация путём создания кластера тегов

В третьем типе теги используются как способ категоризации элементов. Теги представлены в облаке, где бо́льшие теги представляют количество элементов в этой категории.

Есть несколько подходов для построения кластера тегов вместо облака тегов, например, применяя теги совместной встречаемости в документах.

Более обще, то же самое визуальное представление может быть использовано для отображения не тегов например, облако тегов или облака данных.

Термин облако ключевых слов иногда используется как термин поисковый маркетинг, где он обозначает группы ключевых слов, относящихся к некоторому веб-сайту. В последние годы облака тегов стали популярны из-за своей значимости в поисковом маркетинге веб-страниц, наряду с помощью пользователям в эффективной навигации по сайтам. Облака тегов, как средства навигации, позволяют связать ресурсы веб-сайта более тесно,обход таких ресурсов поисковым роботом может улучшить позицию сайта в результатах выдачи поисковой системы. С точки зрения пользовательского интерфейса облака тегов часто используются, чтобы помочь пользователю найти информацию в конкретной системе более быстро, обобщая результаты поиска.

Визуальное представление

Облако данных показывает изменение цены на акции. Цвет указывает на рост или падение цены, размер шрифта указывает на процентное изменение.

Облака тегов обычно представлены в виде встроенных HTML элементов. Теги могут быть распределены в алфавитном порядке, в случайном порядке, по весу, и т. д. Иногда изменяют прочие визуальные свойства, такие как цвет, яркость, или ширина, в дополнение к размеру шрифта. Наиболее распространено представление в виде прямоугольника, в котором теги упорядочены по алфавиту и выводятся построчно. Выбор расположения тега в строках соответствует целям пользователя. Иногда предпочтение отдается семантической кластеризации тегов (похожие по смыслу теги будут выводиться рядом). Допускается применение эвристик для уменьшения размера облака тегов, независимо от того — выполняется кластеризация или нет.

Облако данных

Облако данных — это данные, в которых используется другой цвет и/или размер шрифта для обозначения числовых данных. Облака данных похожи на облака тегов, но вместо подсчета слов, выводятся такие данные, как плотность населения или цены на рынке ценных бумаг.

Облако текста

Сравнение облаков текста речи Президента США Д. Буша и Президента США Б. Обамы.

Облако текста или облако слов — это визуализация частоты слов в тексте в виде взвешенного списка. В последнее время эта техника используется для визуализации тематического контента политических речей.

Облака словосочетаний

Развивая принципы облаков текста, облака словосочетаний дают более сфокусированный вид текста или набора текстов. Вместо всего текста, облако словосочетаний фокусируется на использовании отдельных слов. Полученное облако содержит слова, которые часто используются в сочетании с исходным словом. Эти представляют частоту, выделяемую размером шрифта, наряду с силой связи, выделяемой яркостью. Это позволяет интерактивно изучать язык.

Word Clouds For Fiction Writers

Every writer has words they like to use over and over. When we edit our own words, it’s hard to see what our overused words are. But when we use them too often, our writing sounds redundant. A word cloud can help you identify your overused words. The most commonly used words are the biggest. It’s easy to see if the big words are the words you want to use the most.

Do you have too many dialogue tags? If so, «said» will show up as a larger word. You can then go find places in your writing to add action or emotion beats. Do your characters smirk or shrug all the time? A word cloud can help you find the actions you repeat too often.

A word cloud can also make sure you are focusing on the right characters, themes, and plot points. If your book is about Jane, but Jack’s name is three times bigger, you might need to re-evaluate your manuscript. If your book is about a war, but the words «war» and «battle» are tiny on your word cloud, you’ll need to develop that plot more.

Word Clouds For Copywriters And Bloggers

Search engine optimization. It can be the bane of copywriters and bloggers everywhere. The algorithms are always changing. But it doesn’t have to be a mystery. The most important part of SEO is keywords.

Run your copy or blog post through a word cloud generator. Are your target keywords huge or tiny? What words have you inadvertently turned into SEO keywords? This will help you figure out exactly what edits you need to make to reach those high search engine rankings.

4 Best Word Cloud Creation Tools of 2020

Word cloud creation tools allow you to upload or paste your data (and sometimes even a website URL), and choose among different customization options to generate your own design. Here’s a list of some of the most popular options available:

1. MonkeyLearn’s Word Cloud Generator

At MonkeyLearn we developed a new, free word cloud creation tool that you can customize by font, color, theme, and word quantity. It’s also equipped with artificial intelligence (AI) to help spot collocations (words that often go together) and automatically group similar words (stemming). There’s also an option to edit original text, so you can remove stop words and any other words that you don’t want appearing in your cloud.

2. WordArt

Previously known as Tagul, this is an easy-to-use and very aesthetic tool that allows you to create highly customized word clouds. Besides choosing colors, shapes, fonts, etc, you can upload a photo and use it as a background image for your word cloud. Also, this tool allows you to remove words, change capitalization, and export the results to your social media feed.

3. WordClouds

A simple and free tool with many options to customize the design of your word cloud (different fonts, color schemes, custom background images, etc). You can opt to remove stop words and edit the list of words, changing word frequency or adding new words to the list.

4. TagCrowd

An effective free tool for generating word clouds, with a plain and less striking design. You can apply a maximum and minimum frequency to filter words, make a list of words you want to exclude, automatically group similar words (stemming), etc.

Облако тегов WordPress

Виджет «Облако меток» по умолчанию встроен в админку WordPress. Чтобы его активировать, нужно зайти в раздел «Внешний вид-Виджеты», выбрать место расположения и нажать кнопку «Добавить виджет».

После этого в разделе настроек сайдбара или футера появится виджет, в котором нужно прописать лишь заголовок. В этом же разделе можно добавить код HTML для создания облака тегов. После сохранения настроек виджет сразу отобразится на сайте.

Облако стандартного виджета выглядит просто и не всегда соответствует дизайну сайта. Чтобы изменить его визуальное отображение, можно добавить участок кода в раздел functions.php:

Таким образом задается размер, форма и цвет виджета. Внесенные изменения отобразятся после перезагрузки страницы.

Чтобы не вносить правки в код вручную, можно скачать и активировать один из плагинов для WordPress: Cool Tag Cloud, Better Tag Cloud или F2 Tag Cloud Widget. Они создают информационные блоки в виде облаков автоматически и вносят правки в код.

Дизайн облаков этих плагинов незамысловатый, хоть и не такой простой как виджет WordPress по умолчанию. Если они не подходят под цветовую гамму сайта, лучше самостоятельно сконструировать облака тегов с помощью онлайн-сервисов.

История

На языке визуального дизайна, облако тегов (или облако слов) это один из видов «взвешенного списка», обычно оно используется на географических картах для отображения относительного размера городов, с помощью размера шрифтов. Одним из первых примеров взвешенного списка английских ключевых слов является список «подсознательных файлов компьютера» в романе Дугласа Коупленда «Рабы Майкрософта» (1995). Список слов немецкого языка появился в 1992.

Особое визуальное представление и распространение термина «облако тегов» началось в первом десятилетии 21 века. Как особенность сайтов и блогов эры Веб 2.0, использовалось, в основном, для визуализации частотного распределения ключевых слов метаданных, описывающих содержание веб-сайта и помогающих в навигации.

Первые облака тегов на известных веб-сайтах появились на сайте сервиса хранения и распространения цифровых фотографий Flickr. Создателем облаков тегов был соучредитель и проектировщик Flickr Стюарт Баттерфилд в 2004. Эта реализация была основана на книге Джеймса Фланагана Search Referral Zeitgeist, в котором описывается визуализация ссылок на веб-сайт. Примерно в то же время распространению облака тегов способствовали сайты Delicious и Technorati.

Перенасыщение облаками тегов и двоякие чувства в отношение их полезности как помощников в навигации по веб-сайтам привели к заметному снижению их использования на сайтах-первопроходцах. (Создатели Flickr впоследствии «извинились» перед веб-сообществом в своей речи на премии Webby Awards, где они просто сказали «простите за облака тегов».)

Второе поколение развития программного обеспечения выявило широкий круг применения облаков тегов как основных методов визуализации текстовых данных. Также были предложены некоторые расширения для этих элементов навигации. Например, параллельные облака тегов, sparkClouds, и префиксные облака тегов.

В данный момент облако тегов не имеет такой популярности, а в некоторых случаях даже негативно сказывается на поисковом продвижении сайта. Так что если и делать облако, то для некой конкретной цели, чтобы оно несло смысловую нагрузку для пользователей интернет ресурса.[источник не указан 1579 дней]

Литература

• Gilles Deleuze, Felix Guattari. Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie (нем.). — 1992. — ISBN 3-88396-094-2.
• Collins, C., Viegas, F. and Wattenberg, M. Parallel Tag Clouds to Explore and Analyze Faceted Text Corpora (англ.) // VAST. — 2009.

• Bielenberg, K. and Zacher, M. Groups in Social Software: Utilizing Tagging to Integrate Individual Contexts for Social Navigation (англ.). — 2005. Архивировано 8 октября 2007 года.

  Knautz, K., Soubusta, S., & Stock, W.G. Tag clusters as information retrieval interfaces (англ.) // IEEE. — 2010.

  Helic, D., Trattner, C., Strohmaier, M. and Andrews, K. Are Tag Clouds Useful for Navigation? A Network-Theoretic Analysis (англ.) // Journal of Social Computing and Cyber-Physical Systems. — 2011. — P. 33—55. Архивировано 4 марта 2011 года.

  Trattner, C. Linking Related Content in Web Encyclopedias with search query tag clouds (англ.) // IADIS Internation Journal on WWW/Internet. — 2011. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Tratter, C., Lin, Y., Parra, D., Yue, Z., Brusilovsky, P. Evaluating Tag-Based Information Access in Image Collections (англ.) // ACM. — 2012. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Lohmann, S., Ziegler, J., Tetzlaff, L. Comparison of Tag Cloud Layouts: Task-Related Performance and Visual Exploration (англ.) // INTERACT. — 2009. — P. 392—404. Архивировано 7 октября 2009 года.

  Hassan-Montero, Y., Herrero-Solana, V. Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces (англ.) // INTERACT. — 2006.

  Salonen, J. Self-organising map based tag clouds — Creating spatially meaningful representations of tagging data (англ.) // Proceedings of the 1st OPAALS conference. — 2007. Архивировано 24 декабря 2008 года.

  Voss, Jakob. Collaborative thesaurus tagging the Wikipedia way (неопр.) // Wikimetrics research papers. — 2006. — Т. 1, № 1.