Замена строки python
Содержание:
Как склеить две строки?
Элементарно? Почти
Важно помнить, что строки — это неизменяемые объекты. Каждый раз, когда мы говорим про «изменение» строки, технически мы создаем новый объект и записываем туда вычисленное значение
А как склеить три строки? Напрашивается ответ «точно так же», и иногда это самый лучший способ. Но интервьюер скорее всего хочет проверить, знаете ли вы про метод .
— очень удобный метод, позволяющий склеить N строк, причём с произвольным разделителем.
ML Engineer
Piano, Казань, можно удалённо, По итогам собеседования
tproger.ru
Вакансии на tproger.ru
Здесь важно не только получить результат, но и понимать, как работает приведённая конструкция. А именно, что — это метод объекта «строка», принимающий в качестве аргумента список и возвращающий на выходе новую строку.
Кстати, хорошая задачка для интервью — написать свою реализацию
Пример: разделение строки по классу
Классы регулярных выражений – это классы, охватывающие группу символов. Мы будем использовать один из таких классов, \d, который соответствует любой десятичной цифре.
В этом примере мы также будем использовать +, который соответствует одному или нескольким предыдущим символам.
Регулярное выражение ‘\d +’ соответствует одной или нескольким десятичным цифрам. В этом примере мы будем использовать это регулярное выражение для разделения строки на фрагменты, разделенные одной или несколькими десятичными цифрами.
import re
#a string
str = 'foo635bar4125mango2apple21orange'
#split with regular expression
chunks = re.split('\d+',str)
print(chunks)
Вывод:
Мы узнали, как повторно упаковать строку для разделения с помощью регулярных выражений.
Вы можете разделить строку пробелом в качестве разделителя в Python с помощью метода String.split().
В этом руководстве мы узнаем, как разделить строку пробелом в Python с помощью методов String.split() и re.split().
В этом примере мы возьмем строку, содержащую слова, элементы или фрагменты, разделенные пробелом. Затем мы разделим строку по пробелу с помощью метода String.split(), который возвращает список.
str = '63 41 92 81 69 70'
#split string by single space
chunks = str.split(' ')
print(chunks)
Вывод:
Произвольные выражения
Так как f-строки оцениваются по мере выражения, вы можете внести любую или все доступные выражения Python в них. Это позволит вам делать интересные вещи, например следующее:
Python
print(f»{2 * 37}»)
# Вывод: ’74’
|
1 2 |
print(f»{2 * 37}») # Вывод: ’74’ |
Также вы можете вызывать функции. Пример:
Python
def to_lowercase(input):
return input.lower()
name = «Eric Idle»
print(f»{to_lowercase(name)} is funny.»)
# Вывод: ‘eric idle is funny.’
|
1 2 3 4 5 6 7 |
defto_lowercase(input) returninput.lower() name=»Eric Idle» print(f»{to_lowercase(name)} is funny.») # Вывод: ‘eric idle is funny.’ |
Также вы можете вызывать метод напрямую:
Python
print(f»{name.lower()} is funny.»)
# Вывод: ‘eric idle is funny.’
|
1 2 |
print(f»{name.lower()} is funny.») # Вывод: ‘eric idle is funny.’ |
Вы даже можете использовать объекты, созданные из классов при помощи f-строки. Представим, что у вас есть следующий класс:
Python
class Comedian:
def __init__(self, first_name, last_name, age):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
def __str__(self):
return f»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}.»
def __repr__(self):
return f»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!»
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
classComedian def__init__(self,first_name,last_name,age) self.first_name=first_name self.last_name=last_name self.age=age def__str__(self) returnf»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}.» def__repr__(self) returnf»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!» |
Вы могли бы сделать следующее:
Python
new_comedian = Comedian(«Eric», «Idle», «74»)
print(f»{new_comedian}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74.’
|
1 2 3 4 |
new_comedian=Comedian(«Eric»,»Idle»,»74″) print(f»{new_comedian}») # Вывод: ‘Eric Idle is 74.’ |
Методы __str__() и __repr__() работают с тем, как объекты отображаются в качестве строк, так что вам нужно убедиться в том, что вы используете один из этих методов в вашем определении класса. Если вы хотите выбрать один, попробуйте __repr__(), так как его можно использовать вместо __str__().
Строка, которая возвращается __str__() является неформальным строковым представлением объекта и должна быть читаемой. Строка, которую вернул __str__() — это официальное выражение и должно быть однозначным. При вызове str() и repr(), предпочтительнее использовать __str__() и __repr__() напрямую.
По умолчанию, f-строки будут использовать __str__(), но вы должны убедиться в том, что они используют __repr__(), если вы включаете флаг преобразования !r:
Python
print(f»{new_comedian}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74.’
print(f»{new_comedian!r}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74. Surprise!’
|
1 2 3 4 5 |
print(f»{new_comedian}») # Вывод: ‘Eric Idle is 74.’ print(f»{new_comedian!r}») # Вывод: ‘Eric Idle is 74. Surprise!’ |
Если вы хотите прочитать часть обсуждения, в результате которого f-strings поддерживают полные выражения Python, вы можете сделать это здесь.
Как добавить данные в словарь Python?
Теперь мы поместим данные во вложенный словарь, который содержит в качестве значения другой словарь, а не строку или целое число. Таким образом, в словарь можно сохранять таблицы или матрицы.
Используемые данные — это отзывы на Amazon о книге Донны Тартт «The Goldfinch«. Они были сохранены в простом файле с разделителями. Таблица содержит четыре столбца: оценка, URL-адрес, заголовок отзыва и текст отзыва.
Есть несколько способов представить эти данные в Python словаре, но в нашем случае мы берем URL-адрес в качестве ключа и помещаем другие столбцы в словарь с вложенными значениями:
import urllib
import random
# Загружаем данные из удаленного места (URL-адреса)
file = urllib.request.urlopen("https://gist.githubusercontent.com/twielfaert/a0972bf366d9aaf6cb1206c16bf93731/raw/dde46ad1fa41f442971726f34ad03aaac85f5414/Donna-Tartt-The-Goldfinch.csv")
f = file.read()
# Преобразуем битовый поток в строки
text = f.decode(encoding='utf-8',errors='ignore')
# Разбиваем эту одну строку на концах линий
lines = text.split("n")
# Инициализируем словарь
reviews = {}
# Заполняем словарь
for line in lines:
l = line.strip().split("t")
# Это просто тестовые данные, чтобы посмотреть, что входит в словарь
score = l
id = l
title = l
review = l
reviews = {"score" : score, "title" : title, "review" : review}
# Берем случайный ключ из словаря и выводим его значение
Мы получили набор данных, в котором нет отсутствующих значений. Но можно проверить, присутствуют ли все ключи в словаре, сравнив количество строк из файла с количеством ключей словаря. В нашем случае сортировка словаря Python осуществляется следующим образом:
# Подсчитываем количество строк в файле
print("Количество строк: " + str(len(lines)))
# Подсчитываем количество ключей в словаре; оно должно равняться количеству строк в файле
print("Количество ключей словаря: " + str(len(reviews.keys())))
5 функций для отладки
Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.
breakpoint
Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов перебросит вас в отладчик Python.
Эта встроенная функция была добавлена в Python 3.7, но если вы работаете в более старых версиях, можете получить тот же результат с помощью .
dir
Эта функция может использоваться в двух случаях:
- просмотр списка всех локальных переменных;
- просмотр списка всех атрибутов конкретного объекта.
Из примера можно увидеть локальные переменные сразу после запуска и после создания новой переменной .
Если в передать созданный список , на выходе можно увидеть все его атрибуты.
В выведенном списке атрибутов можно увидеть его типичные методы (, , и т. д.) , а также множество более сложных методов для перегрузки операторов.
vars
Эта функция является своего рода смесью двух похожих инструментов: и .
Когда вызывается без аргументов, это эквивалентно вызову , которая показывает словарь всех локальных переменных и их значений.
Когда вызов происходит с аргументом, получает доступ к атрибуту , который представляет собой словарь всех атрибутов экземпляра.
Перед использованием было бы неплохо сначала обратиться к .
type
Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.
Тип экземпляра класса есть сам класс.
Тип класса — это его метакласс, обычно это .
Атрибут даёт тот же результат, что и функция , но рекомендуется использовать второй вариант.
Функция , кроме отладки, иногда полезна и в реальном коде (особенно в объектно-ориентированном программировании с наследованием и пользовательскими строковыми представлениями).
Обратите внимание, что при проверке типов обычно вместо используется функция. Также стоит понимать, что в Python обычно не принято проверять типы объектов (вместо этого практикуется утиная типизация)
help
Если вы находитесь в Python Shell или делаете отладку кода с использованием , и хотите знать, как работает определённый объект, метод или атрибут, функция поможет вам.
В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов будет быстрее, чем поиск документации в Google.
Основные строковые функции
| capitalize() | Преобразует первый символ строки в верхний регистр | str_name.capitalize() |
| casefold() | Он преобразует любую строку в нижний регистр независимо от ее регистра | str_name.casefold() |
| center() | Используется для выравнивания строки по центру | str_name.center (длина, символ) |
| count() | Для подсчета количества раз, когда определенное значение появляется в строке. | str_name.count (значение, начало, конец) |
| endswith() | Проверяет, заканчивается ли строка указанным значением, затем возвращает True | str_name.endswith (значение, начало, конец) |
| find() | Используется для определения наличия указанного значения в строке | str_name.find (значение, начало, конец) |
| index() | Он используется для поиска первого вхождения указанного значения в строке | str_name.index (значение, начало, конец) |
| isalnum() | Проверяет, все ли символы являются буквенно-цифровыми, затем возвращает True | str_name.isalnum() |
| isalpha() | Проверяет, все ли символы являются алфавитными (az), затем возвращает True | str_name.isalpha() |
| isdecimal() | Проверяет, все ли символы являются десятичными (0-9), затем возвращает True | str_name.isdecimal() |
| isdigit() | Проверяет, все ли символы являются цифрами, затем возвращает True | str_name.isdigit() |
| islower() | Проверяет, все ли символы в нижнем регистре, затем возвращает True | str_name.islower() |
| isnumeric() | Проверяет, все ли символы являются числовыми (0-9), затем возвращает True | str_name.isnumeric() |
| isspace() | Проверяет, все ли символы являются пробелами, затем возвращает True | str_name.isspace() |
| isupper() | Проверяет, все ли символы в верхнем регистре, затем возвращает True | str_name.isupper() |
| lower() | Используется для преобразования всех символов в нижний регистр | str_name.lower() |
| partition() | Используется для разделения строки на кортеж из трех элементов. | str_name.partition (значение) |
| replace() | Используется для замены указанного слова или фразы другим словом или фразой в строке. | str_name.replace (старое значение, новое значение, количество) |
| split() | Используется для разделения строки на список | str_name.split (разделитель, maxsplit) |
| splitlines() | Используется для разделения строки и составления ее списка. Разбивается на разрыв строки. | str_name.splitlines (keeplinebreaks) |
| startswith() | Проверяет, начинается ли строка с указанного значения, затем возвращает True | str_name.startswith (значение, начало, конец) |
| strip() | Используется для удаления символов, указанных в аргументе, с обоих концов | str_name.strip (символы) |
| swapcase() | Используется для замены строки верхнего регистра на нижний регистр или наоборот. | str_name.swapcase() |
| title() | Преобразует начальную букву каждого слова в верхний регистр | str_name.title() |
| upper() | Он используется для преобразования всех символов в строке в верхний регистр | str_name.upper() |
Работа со строками
Последнее обновление: 02.05.2017
Строка представляет последовательность символов в кодировке Unicode. И мы можем обратиться к отдельным символам строки по индексу в квадратных скобках:
string = "hello world" c0 = string # h print(c0) c6 = string # w print(c6) c11 = string # ошибка IndexError: string index out of range print(c11)
Индексация начинается с нуля, поэтому первый символ строки будет иметь индекс 0. А если мы попытаемся обратиться к индексу, которого нет в строке, то
мы получим исключение IndexError. Например, в случае выше длина строки 11 символов, поэтому ее символы будут иметь индексы от 0 до 10.
Чтобы получить доступ к символам, начиная с конца строки, можно использовать отрицательные индексы. Так, индекс -1 будет представлять последний символ, а -2 — предпоследний символ и так далее:
string = "hello world" c1 = string # d print(c1) c5 = string # w print(c5)
При работе с символами следует учитывать, что строка — это неизменяемый (immutable) тип, поэтому если мы попробуем изменить какой-то отдельный символ строки, то мы получим
ошибку, как в следующем случае:
string = "hello world" string = "R"
Мы можем только полностью переустановить значение строки, присвоив ей другое значение.
Получение подстроки
При необходимости мы можем получить из строки не только отдельные символы, но и подстроку. Для этого используется следующий синтаксис:
-
: извлекается последовательность символов начиная с 0-го индекса по индекс end
-
: извлекается последовательность символов начиная с индекса start по индекс end
-
: извлекается последовательность символов начиная с индекса start по индекс end через шаг step
Используем все варианты получения подстроки:
string = "hello world" # с 0 до 5 символа sub_string1 = string print(sub_string1) # hello # со 2 до 5 символа sub_string2 = string print(sub_string2) # llo # со 2 по 9 символ через один символ sub_string3 = string print(sub_string3) # lowr
Функции ord и len
Поскольку строка содержит символы Unicode, то с помощью функции ord() мы можем получить числовое значение для символа в кодировке Unicode:
print(ord("A")) # 65
Для получения длины строки можно использовать функцию len():
string = "hello world" length = len(string) print(length) # 11
Поиск в строке
С помощью выражения можно найти подстроку term в строке string. Если подстрока найдена, то выражение вернет значение
, иначе возвращается значение :
string = "hello world" exist = "hello" in string print(exist) # True exist = "sword" in string print(exist) # False
Перебор строки
С помощью цикла for можно перебрать все символы строки:
string = "hello world"
for char in string:
print(char)
НазадВперед
Операторы сравнения
Оператор
Пример
Смысл
Результат
Эквивалентно
если значение равно значению , в противном случае
Не эквивалентно
если не равно и в противном случае
Меньше
если меньше чем , в противном случае
Меньше или равно
если меньше или равно , в противном случае
Больше
если больше , в противном случае
Больше или равно
если больше или равно , в противном случае
Вот примеры используемых операторов сравнения:
>>> a = 10 >>> b = 20 >>> a == b False >>> a != b True >>> a <= b True >>> a >= b False >>> a = 30 >>> b = 30 >>> a == b True >>> a <= b True >>> a >= b True
Операторы сравнения обычно используются в булевых контекстах, таких как условные операторы и операторы цикла, для процессом вычислений, как вы увидите позже.
Равенство для значений с плавающей точкой
Вспомните из более раннего обсуждения , что значение хранится внутри для объекта может быть не совсем таким, как вы думаете. По этой причине не рекомендуется сравнивать значения с плавающей точкой для точного равенства. Рассмотрим этот пример:
>>> x = 1.1 + 2.2 >>> x == 3.3 False
Бабах! Внутренние представления операндов сложения не совсем равны и , поэтому вы не можете полагаться на для точного сравнения с .
Предпочтительным способом определения того, являются ли два значения с плавающей точкой «равными», является вычисление того, находятся ли они близко друг к другу, с учетом некоторого допуска. Посмотрите на этот пример:
>>> tolerance = 0.00001 >>> x = 1.1 + 2.2 >>> abs(x - 3.3) < tolerance True
Функция возвращает абсолютное значение. Если абсолютное значение разности между двумя числами меньше указанного допуска, они достаточно близки друг к другу, чтобы считаться равными.
Методы словарей Python
В словарях есть специальные методы, которые можно использовать:
d.get(ключ)
Метод get() позволяет получить значение. Ему нужно указать ключ для поиска. Можно вернуть значение по умолчанию, если ключ не будет найден. По умолчанию это None:
>>> print(sample_dict.get('address'))
None
>>> print(sample_dict.get('address', 'Not Found'))
Not Found
Первый пример иллюстрирует, что происходит, если попытаться получить ключ, которого не существует без установки значения get по умолчанию. В этом случае метод возвращается None.
Во втором примере показано, как установить по умолчанию строку “Not Found”.
d.clear()
Метод clear() используется, чтобы удалить все элементы из словаря.
>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
>>> sample_dict.clear()
>>> sample_dict
{}
d.copy()
Чтобы создать простую копию словаря, используется метод copy().
>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> copied_dict = sample_dict.copy()
>>> copied_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
Если в словаре есть объекты или словари, то можно столкнуться с логическими ошибками. Так как изменение одного словаря может повлиять на его копию. В этом случае необходимо использовать модуль Python copy, в котором есть функция deepcopy(). Она создаетотдельную копию словаря.
d.Items()
Метод items() возвращает новое представление из элементов словаря.
>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.items()
dict_items()
Этот объект представления будет меняться по мере изменения самого словаря.
d.keys()
Чтобы получить представление ключей, которые есть в словаре, используется метод keys(). Он предоставляет динамическое представление ключей словаря. Можно представление, а также проверить принадлежность представлению по ключевому слову in.
>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> keys = sample_dict.keys()
>>> keys
dict_keys()
>>> 'email' in keys
True
>>> len(keys)
3
d.values()
Метод values() возвращает объект динамического представления значений словаря.
>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> values = sample_dict.values()
>>> values
dict_values()
>>> 'Doe' in values
True
>>> len(values)
3
d.pop(ключ)
Чтобы удалить ключ из словаря, используется метод pop(). Он принимает ключ и строку параметра по умолчанию. Если не установить значение по умолчанию и ключ не будет найден, то выведется ошибка KeyError.
>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.pop('something')
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 146, line 1
builtins.KeyError: 'something'
>>> sample_dict.pop('something', 'Not found!')
'Not found!'
>>> sample_dict.pop('first_name')
'James'
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'last_name': 'Doe'}
d.popitem()
Метод popitem() используется для удаления и возвращает пары ключ-значение из словаря в порядке «последним добавлен — первым удален». Если метод вызывается в пустом словаре, то отобразится KeyError.
>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.popitem()
('email', 'jdoe@gmail.com')
>>> sample_dict
{'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
d.update()
Метод обновляет словарь другими парами ключ-значение, перезаписывая существующие ключи. Возвращает None.
>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.update()
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com',
'first_name': 'James',
'last_name': 'Doe',
'something': 'else'}
