Функция any() в python, хотя бы один элемент true

Содержание:

Содержание
Примеры
Функциональный стиль в Python
‘is’ и ‘==’ в Python
Битовые операторы Python
Boolean Contexts
Как создать бесконечную последовательность
Функции
Сложные логические выражения
Что такое питон простыми словами
Условные операторы
Что ещё можно сказать
Операторы¶

Содержание

Функция print

Формат вызова:

print(value, …, sep=’ ‘, end=’\n’, file=sys.stdout, flush=False)

выводит в файл file значение value, добавляя в конце вывода строку end
элементы value разделены строкой sep. Если flush=True, тогда после
выполнения команды посылается команда очистки буферов ввода/вывода.

value может быть любым объектом python

чаще всего эта функция используется для вывода строковых сообщений.

форматрирование строк

для того, чтобы вывести форматированную строку на экран, нужно использовать строку с символами форматирования:

%s — подстановка строки

%d — подстановка целого числа

%f — подстановка числа с плавающей точкой

Подстановочные аргументы передаются в строку форматирования с помощью оператора %, за которым следует кортеж с постановочными аргументами.

Функция input

Формат вызова:

input(prompt=None, /)

Читает строку со стандартного ввода. Символ перевода строки опускается.

Если prompt указан, то он выводится в стандартный вывод без символа перевода строки.

Если пользователь послал сигнал EOF (*nix: Ctrl-D, Windows: Ctrl-Z-Return), вызывает исключение EOFError. На *nix системах используется библиотека readline, если таковая установлена.

Оператор присваивания

Оператор присваивания в Python, как и во многих других языках программирования это .
Поскольку все в Python объекты, операция присваивания копирует ссылку на объект. Это так в случае изменяемых объектов (), однако для неизменяемых, таких как , происходит создание нового объекта.

While loop

Выражение или цикл «пока» имеет следующий вид:

Цикл выполняется, пока истинно, если условие нарушается, выполняется блок и осуществляется выход из цикла

Пример:

For loop

В питоне цикл используется для прохода всех элементов в последовательности (строка, список, кортеж) или другого итерируемого объекта.

вычисляется один раз; оно должно вернуть итерируемый объект. Suite выполняется каждый раз для каждого элемента из итератора. Каждый элемент итератора в свою очередь присваивается и затем выполняется .

Когда элементы итератора исчерпываются (когда последовательность заканчивается или итератор вызывает исключение), выполняется из ветки и цикл завершается.

Если в теле цикла вызывается , она завершает цикл, без выполнения ветки . в теле цикла пропускает оставшуюся часть кода до новой итерации или до ветки , если новой итерации нет.

Цикл присваивает значения переменным из . Это действие переписывает все предыдущие присваивания переменным, включае те, что были сделаны в теле цикла.

имена из не удаляются по завершении цикла, но если итерируемая последовательность пуста, они не будут инициализированы.

функция возвращает итератор, с помощью которого можно с эмулировать работу цикла в паскале. .

Если мы итерируем по mutable объекту и нам нужно удалять или вставлять туда элементы, то цикл вида:

будет выполняться неверно, поскольку при удалении из списка его размер уменьшится, и в позиции, куда указывает итератор, будет стоять следующий элемент. На следующем шаге позиция итератора снова сдвинется, приведя к тому, что один элемент будет пропущен.

То же касается и вставки.

Выход из решения — создать временную копию списка, например с помощью сечения.

Здесь мы итерировать будем копию списка, а удалять элементы из оригинала.

Примеры

Теперь давайте посмотрим на несколько примеров, чтобы понять использование тернарного оператора. В приведенном ниже примере мы сравниваем два числовых значения с помощью тернарного оператора.

#обьявление переменной a num1
num1=5
#обьявление переменной a num2
num2=10
#использование тернарного оператора для проверки наибольшего значения
result= num1 if num1>num2 else num2
print("The highest value is: ",result)

Тот же пример можно реализовать с помощью оператора if-else. Тернарный оператор выполняет задание в одной строке; однако оператор if-else использует несколько строк кода для одной и той же задачи. Давайте реализуем приведенный выше пример с помощью оператора if-else.

#объявление переменной num1
num1=5
#объявление переменной num2
num2=10
#реализация оператора if else
if(num1>num2):
result=num1
else:
result=num2
#печать самого высокого значения
print("Самое высокое значение-это: ",result)

Также может быть реализован вложенный тернарный оператор. Давайте реализуем вложенный тернарный оператор в нашем скрипте Python.

#объявление переменной num1
num1=5
#объявление переменной num2
num2=10
#Реализация вложенного тернарного оператора
print ("num1 больше, чем num2" if num1>num2 else "num1 меньше, чем num2"
if num1==num2 else "Оба числа не равны")

Функциональный стиль в Python

В функциональном программировании вычисления выполняются путем объединения функций, которые принимают аргументы и возвращают конкретное значение (или значения). Эти функции не изменяют свои входные аргументы и не изменяют состояние программы. Они просто предоставляют результат данного вычисления. Такие функции обычно называются чистыми функциями (pure functions).

Теоретически программы, построенные с использованием функционального стиля, проще:

Разрабатывать, потому что вы можете кодировать и использовать каждую функцию изолированно
Отлаживать и тестировать, потому что вы можете тестировать и отлаживать отдельные функции, не глядя на остальную часть программы
Понимать, потому что вам не нужно иметь дело с изменениями состояния на протяжении всей программы

Функциональное программирование обычно использует списки, массивы и другие итерационные объекты для представления данных вместе с набором функций, которые работают с этими данными и преобразовывают их. Когда дело доходит до обработки данных в функциональном стиле, обычно используются как минимум три метода:

Сопоставление (Mapping) заключается в применении функции преобразования к итерируемому объекту для создания нового объекта. Элементы в новой итерации создаются путем вызова функции преобразования для каждого элемента в исходной итерации.
Фильтрация (Filtering) состоит из применения предиката или булевозначной функции (predicate or Boolean-valued function) к итерируемому объекту для создания нового итерируемого объекта. Элементы в новой итерации создаются путем фильтрации любых элементов в исходной итерации, которые заставляют функцию предиката возвращать false.
Сокращение (Reducing) состоит из применения функции reduce к итерируемому объекту для получения единственного накопленного значения.

По словам Гвидо ван Россума, на Python в большей степени влияют императивные языки программирования, чем функциональные языки:

Однако еще в 1993 году сообщество Python требовало некоторых функций функционального программирования. Они просили:

Анонимные функции
Функцию
Функцию
Функцию

Эти функциональные возможности были добавлены в язык благодаря участию многих членов сообщества. В настоящее время , и являются фундаментальными компонентами стиля функционального программирования в Python.

В этом руководстве мы рассмотрим одну из этих функциональных возможностей — встроенную карту функций map(). Вы также узнаете, как использовать составные части списковых включений (comprehensions) и выражения генератора (generator expressions), чтобы получить ту же функциональность, что и map(), в питоническом и удобочитаемом виде.

‘is’ и ‘==’ в Python

В Python есть два похожих оператора, предназначенных для сравнения объектов. Эти оператор и . Их часто путают, потому они одинаково сравнивают типы данных и :

x = 5
s = "example"

print("x == 5: " + str(x == 5))
print("x is 5: " + str(x is 5))
print("s == 'example': " + str(s == "example"))
print("s is 'example': " + str(s is "example"))

Результат выполнения кода:

x == 5: True
x is 5: True
s == 'example': True
s is 'example': True

Это доказывает, что и при таком сравнении возвращают . Но если сравнить более сложные структуры данных, то получим следующее:

some_list = 

print("some_list == : " + str(some_list == ))
print("some_list is : " + str(some_list is ))

Результат выполнения кода:

some_list == : True
some_list is : False

Разница заключается в том, что сравнивает идентичность объектов, а проверяет равенство значений.

Пример, который показывает разницу между этими двумя операторами.

some_list1 = 
some_list2 = 
some_list3 = some_list1

print("some_list1 == some_list2: " + str(some_list1 == some_list2))
print("some_list1 is some_list2: " + str(some_list1 is some_list2))
print("some_list1 == some_list3: " + str(some_list1 == some_list3))
print("some_list1 is some_list3: " + str(some_list1 is some_list3))

Результат выполнения:

some_list1 == some_list2: True
some_list1 is some_list2: False
some_list1 == some_list3: True
some_list1 is some_list3: True

some_list1 равен some_list2 по значению (]). Но они не идентичны. Но some_list1одновременно равен и идентичен some_list3, так как они ссылаются на один и тот же объект в памяти.

Битовые операторы Python

Побитовый оператор работает с битами и выполняет побитовую операцию. Предположим, если а = 60; и б = 13; Теперь в двоичном формате их значения будут 0011 1100 и 0000 1101 соответственно. В следующей таблице перечислены побитовые операторы, поддерживаемые языком Python, с примером каждого из них, мы используем две вышеупомянутые переменные (a и b) в качестве операндов —

а = 0011 1100

b = 0000 1101

——————

A & B = 0000 1100

a | b = 0011 1101

a ^ b = 0011 0001

~ a = 1100 0011

Существуют следующие побитовые операторы, поддерживаемые языком Python

оператор	Описание	пример
& Бинарный И	Оператор копирует немного в результат, если он существует в обоих операндах	(А и В) (означает 0000 1100)
\| Бинарный ИЛИ	Это копирует немного, если это существует в любом операнде.	(a \| b) = 61 (означает 0011 1101)
^ Двоичный XOR	Он копирует бит, если он установлен в одном операнде, но не в обоих.	(a ^ b) = 49 (означает 0011 0001)
Бинарные дополнения	Он одинарный и имеет эффект «переворачивания» битов.	(~ a) = -61 (означает 1100 0011 в форме дополнения 2 из-за двоичного числа со знаком).
<< Бинарный сдвиг влево	Значение левого операнда перемещается влево на количество битов, указанное правым операндом.	<< 2 = 240 (означает 1111 0000)
>> Бинарный сдвиг вправо	Значение левого операнда перемещается вправо на количество битов, указанное правым операндом.	a >> 2 = 15 (означает 0000 1111)

Boolean Contexts

In this section, you’ll see some practical examples of how to use the Python operator, and learn how to take advantage of its somewhat unusual behavior to write better Python code.

There are two main situations where you can say you’re working in a Boolean context in Python:

statements: conditional execution
loops: conditional repetition

With an statement, you can decide your programs’ path of execution depending on the truth value of some conditions.

On the other hand, loops allow you to repeat a piece of code as long as a given condition remains true.

These two structures are part of what you’d call control flow statements. They help you decide your programs’ execution path.

You can use the Python operator to build Boolean expressions suitable for use with both statement and loops, as you’ll see in the next two sections.

Как создать бесконечную последовательность

Рассмотрим, как можно с помощью генератора создать математическую последовательность, например, программу, генерирующую простые числа (напоминаем, это числа, не имеющие делителей, кроме 1).

Наша программа будет последовательно анализировать целые числа больше 1. Для каждого числа n программа ищет делители в диапазоне от 2 до √n. Если делители есть, программа переходит к следующему числу. Если их нет, значит, n — число простое, и программа выводит его на печать.

Этот код выдаёт бесконечную последовательность простых чисел без ограничения сверху. Остановить его можно только вручную.

Функции

Функция – это часть кода, принимающая аргументы и возвращающая вычисленное значение. Аргумент – это объект, отправляемый в функцию. Аргументом может быть какое-нибудь значение или ссылка на него.

функции языка программирования Python

В функции используются параметры и их число не ограничено. Число аргументов соответствует параметрам. Функцию можно объявить в любом месте. Она записывается как:

— def <имя функции> (): — после определения функции ставиться двоеточие, аргументы функции заключаются в круглые скобки. После двоеточия идет со следующей строки отступ и тело функции.

Для выхода из функции используется оператор return, который возвращает значения. Если оператор return не указан, то произойдет возврат значения None.

Функции бывают встроенные и пользовательские. В интерпретаторе Python есть ряд часто используемых функций. Они всегда доступны и можно посмотреть документацию с их описанием и примерами применения. Например, при помощи функции input () можно ввести данные с клавиатуры, а при помощи функции print () вывести данные в консоль. Так, print (“Hello, World!”) выводит строку «Hello, World!».

Еще одной интересной функцией является декоратор. Декоратор позволяет расширить возможности функции, не меняя ее кода, при помощи обертывания функции другой функцией.

Существует возможность написать свою собственную функцию для нужных задач. Кроме этого есть много функций, которые существуют в библиотеках Python и также могут быть использованы при написании скриптов. Для этого нужно скачать нужную библиотеку и импортировать ее.

Сложные логические выражения

Логические выражения типа являются простыми, так как в них выполняется только одна логическая операция. Однако, на практике нередко возникает необходимость в более сложных выражениях. Может понадобиться получить ответа «Да» или «Нет» в зависимости от результата выполнения двух простых выражений. Например, «на улице идет снег или дождь», «переменная news больше 12 и меньше 20″.

В таких случаях используются специальные операторы, объединяющие два и более простых логических выражения. Широко используются два оператора – так называемые логические И (and) и ИЛИ (or).

Чтобы получить при использовании оператора , необходимо, чтобы результаты обоих простых выражений, которые связывает данный оператор, были истинными. Если хотя бы в одном случае результатом будет , то и все сложное выражение будет ложным.

Чтобы получить при использовании оператора , необходимо, чтобы результат хотя бы одного простого выражения, входящего в состав сложного, был истинным. В случае оператора сложное выражение становится ложным лишь тогда, когда ложны оба составляющие его простые выражения.

Допустим, переменной x было присвоено значение 8 (), переменной y присвоили 13 (). Логическое выражение будет выполняться следующим образом. Сначала выполнится выражение . Его результатом будет . Затем выполнится выражение . Его результатом будет . Далее выражение сведется к , что вернет .

>>> x = 8
>>> y = 13
>>> y < 15 and x > 8
False

Если бы мы записали выражение так: , то оно также вернуло бы . Однако сравнение не выполнялось бы интерпретатором, так как его незачем выполнять. Ведь первое простое логическое выражение () уже вернуло ложь, которая, в случае оператора , превращает все выражение в ложь.

В случае с оператором второе простое выражение проверяется, если первое вернуло ложь, и не проверяется, если уже первое вернуло истину

Так как для истинности всего выражения достаточно единственного , неважно по какую сторону от оно стоит

>>> y < 15 or x > 8
True

В языке Python есть еще унарный логический оператор , то есть отрицание. Он превращает правду в ложь, а ложь в правду. Унарный он потому, что применяется к одному выражению, стоящему после него, а не справа и слева от него как в случае бинарных и .

>>> not y < 15
False

Здесь возвращает . Отрицая это, мы получаем .

>>> a = 5
>>> b = 0
>>> not a
False
>>> not b
True

Число 5 трактуется как истина, отрицание истины дает ложь. Ноль приравнивается к . Отрицание дает .

Что такое питон простыми словами

Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.

Язык программирования Python

Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.

Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.

Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.

одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi

На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.

Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.

Условные операторы

Python поддерживает дополнительный метод принятия решений, называемую условным выражением. (Он также упоминается как условный оператор или тернарный оператор в различных местах документации Python).

В своей простейшей форме синтаксис условного выражения выглядит следующим образом:

<expr1> if <conditional_expr> else <expr2>

Это отличается от форм операторов , перечисленных выше, потому что это не управляющая структура направляет поток выполнения программы. Он действует скорее как оператор, определяющий выражение. В приведенном выше примере сначала вычисляется . Если истина, то выражение вычисляется как . Если ложь, то выражение вычисляется как .

Обратите внимание на не очевидный порядок: сначала вычисляется среднее выражение, и на основе этого результата возвращается одно из выражений на концах. Вот несколько примеров, которые, надеюсь, помогут прояснить ситуацию:

raining = False
print("Let's go to the", 'beach' if not raining else 'library')

raining = True
print("Let's go to the", 'beach' if not raining else 'library')


age = 12
s = 'minor' if age < 21 else 'adult'
s


'yes' if ('qux' in ) else 'no'

Примечание: условное выражение Python аналогично синтаксису ? : , используемому многими другими языками-C, Perl и Java. На самом деле, оператор ?: обычно называют тернарным оператором в этих языках, что, вероятно, является причиной того, что условное выражение Python иногда называют тернарным оператором Python.

Обычно условное выражение используется для выбора назначения переменной. Например, предположим, что вы хотите найти большее из двух чисел. Конечно, есть встроенная функция max (), которая делает именно это (и многое другое), что вы могли бы использовать. Но предположим, вы хотите написать свой собственный код с нуля.

Вы можете использовать стандартный оператор с предложением :

if a > b:
    m = a
else:
    m = b

Но условный оператор короче и, возможно, более читабельнее:

m = a if a > b else b

Не забывайте, что условное выражение ведет себя как синтаксическое выражение. Его можно использовать как часть более длинного выражения. Условное выражение имеет более низкий приоритет, чем практически все остальные операторы, поэтому для его группировки необходимы круглые скобки.

В следующем примере оператор + связывается более плотно, чем условное выражение, поэтому сначала вычисляются +x и y + 2, а затем условное выражение. Скобки во втором случае не нужны и результат не меняется:

x = y = 40

z = 1 + x if x > y else y + 2
z


z = (1 + x) if x > y else (y + 2)
z

Если вы хотите, чтобы условное выражение было вычислено первым, вам нужно окружить его группирующими скобками. В следующем примере сначала вычисляется (x, если x > y, иначе y). В результате получается y, который равен 40, поэтому присваивается z 1 + 40 + 2 = 43:

x = y = 40

z = 1 + (x if x > y else y) + 2
z

Если вы используете условное выражение как часть более крупного выражения, вероятно, будет хорошей идеей использовать группирующие скобки для уточнения, даже если они не нужны.

Условные выражения также используют оценку короткого замыкания, как и составные логические выражения. Части условного выражения не вычисляются, если в этом нет необходимости.

В выражении , если иначе :

Если <conditional_expr> правда, <expr1> и <expr2> не вычисляется.
Если <conditional_expr> имеет значение false, то возвращается <expr2> и <expr1> не вычисляется.

Вы можете проверить это, используя термины, которые вызвали бы ошибку:

'foo' if True else 1/0

1/0 if False else 'bar'

В обоих случаях условия 1/0 не оцениваются, поэтому никаких исключений не возникнет.

Условные выражения также могут быть объединены вместе, как своего рода альтернативная структура , как показано здесь:

s = ('foo' if (x == 1) else
     'bar' if (x == 2) else
     'baz' if (x == 3) else
     'qux' if (x == 4) else
     'quux'
)
s

Неясно, имеет ли это какое-либо существенное преимущество перед соответствующим оператором , но это синтаксически правильно для Python.

Что ещё можно сказать

С изучения генераторов начинается освоение последовательной обработки гигантских потоков данных. Это может быть, например, трейдинг и технический анализ в биржевых операциях.

Но даже если не говорить о глобальных задачах, скрипты с применением генераторов — это способ избежать копирования данных в память. Генераторы позволяют экономить ресурсы компьютера и создавать красивый чистый код.

Изучить генераторы и другие объекты Python можно на курсах в Skillbox. Вы получите серьёзные теоретические знания и практический опыт. С самого начала обучения будете участвовать в реальных проектах. Те, кто успешно окончит курсы, станут программистами middle-уровня, а мы поможем найти хорошую работу.

Операторы¶

Кратко рассмотрим операторы и их применение:

Обратите внимание, вычислить значения выражений, данных в примерах, можно также
используя интерпретатор интерактивно. Например, для проверки выражения
воспользуйтесь интерактивной командной строкой интерпретатора Python:

>>> 2 + 3
5
>>> 3 * 5
15

Операторы и их применение

Оператор
Название
Объяснение
Примеры

Сложение
Суммирует два
объекта

даст ;
даст

Вычитание
Даёт разность
двух чисел;
если первый
операнд
отсутствует,
он считается
равным нулю

даст отрицательное число,
а даст .

Умножение
Даёт
произведение
двух чисел или
возвращает
строку,
повторённую
заданное число
раз.

даст .
даст .

Возведение
в степень
Возвращает
число ,
возведённое в
степень

даст
(т.е. )
Деление
Возвращает
частное от
деления
на

даст .

Целочисленное
деление
Возвращает
неполное
частное от
деления

даст .
даст .

Деление по
модулю
Возвращает
остаток от
деления

даст .
даст .

Сдвиг влево
Сдвигает биты
числа влево на
заданное
количество
позиций. (Любое
число в памяти
компьютера
представлено в
виде битов —
или двоичных
чисел, т.е.
0 и 1)

даст .
В двоичном виде представляет
собой . Сдвиг влево на 2 бита
даёт , что в десятичном
виде означает .

Сдвиг вправо
Сдвигает биты
числа вправо на
заданное число
позиций.

даст .
В двоичном виде представляется
как , что будучи смещённым на
1 бит вправо, даёт , а это, в
свою очередь, не что иное как
десятичное

Побитовое И
Побитовая
операция И над
числами

даёт .

Побитовое ИЛИ
Побитовая
операция ИЛИ
над числами

даёт

Побитовое
ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО
ИЛИ
Побитовая
операция
ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО
ИЛИ

даёт

Побитовое НЕ

Побитовая
операция НЕ для
числа
соответствует

даёт .

Меньше
Определяет,
верно ли, что
меньше

Все
операторы
сравнения
возвращают
или
.
Обратите
внимание на
заглавные буквы
в этих словах.

даст ,
а даст .
Можно составлять произвольные цепочки
сравнений: даёт .

Больше

Определяет,
верно ли, что
больше

даёт .
Если оба операнда — числа, то перед
сравнением они оба преобразуются к
одинаковому типу. В противном случае
всегда возвращается .

Меньше или
равно
Определяет,
верно ли, что
меньше
или равно

даёт
.

Больше или
равно
Определяет,
верно ли, что
больше
или равно

даёт
.

Равно
Проверяет,
одинаковы ли
объекты

даёт
.
даёт
.
даёт
.

Не равно
Проверяет,
верно ли, что
объекты не
равны

даёт
.

Логическое НЕ
Если
равно ,
оператор вернёт

Если
же равно
,
получим
.

даёт .

Логическое И

даёт ,
если
равно
, в противном
случае
возвращает
значение

возвращает , поскольку x равно
. В этом случае Python не
станет проверять значение , так
как уже знает, что левая часть
выражения ‘and’ равняется ,
что подразумевает, что и всё выражение
в целом будет равно ,
независимо от значений всех остальных
операндов. Это называется укороченной
оценкой булевых (логических) выражений.

Логическое
ИЛИ
Если
равно ,
в результате
получим
, в
противном
случае получим
значение

даёт
. Здесь также может
производиться укороченная оценка
выражений.