Python. считаем количество вхождений символа в строку

Python sorting lists

In this section we sort list elements. Python has a built-in
list method and function
for doing sorting.

sorting.py

#!/usr/bin/env python

# sorting.py

n = 
print(n)

n.sort()
print(n)

n.sort(reverse=True)
print(n)

In the code example, we have a list of unsorted integers.
We sort the elements using the method.
The method sorts the elements in-place; the original list
is modified.

n.sort()

The method sorts the elements in ascending order.

n.sort(reverse=True)

With the reverse parameter set to , the list is sorted in a descending
order.

$ ./sorting.py

In the output we can see the original list, the sorted list in ascending
and descending orders.

If we do not want to change the original list, we can use the
function. This function creates a new
sorted list.

sorting2.py

#!/usr/bin/env python

# sorting2.py

n = 

print(n)
print(sorted(n))
print(n)

In the example, we use the function
to sort the elements of a list.

$ ./sorting2.py

From the output of the script we can see that the original
list is not modified.

The method has an optional parameter.
The parameter specifies a function to be called on each list element prior to
making comparisons.

sorting3.py

#!/usr/bin/env python

# sorting3.py

words = 

words.sort()
print(words)

words.sort(key=str.lower)
print(words)

The example produces a case-sensitive and case-insensitive string comparison.

words.sort(key=str.lower)

To create a case-insensitive comparison, we add the function
to the parameter.

$ ./sorting3.py 

This is example output.

We need to do additional work if we want to
sort Unicode strings.

sorting_locale.py

#!/usr/bin/env python

import locale
from functools import cmp_to_key

w = 
locale.setlocale(locale.LC_COLLATE, ('sk_SK', 'UTF8'))

w.sort(key=cmp_to_key(locale.strcoll))

for e in w:
    print(e)

We have a list of six unicode strings. We change the locale settings
to sort the strings according to current language option.

import locale
from functools import cmp_to_key

We import the module and the conversion
function.

w = 

This is a list of six strings. The strings are in Slovak language and have
some diacritical marks. They play role in sorting the characters correctly.

locale.setlocale(locale.LC_COLLATE, ('sk_SK', 'UTF8'))

We set the locale settings for the Slovak language.

w.sort(key=cmp_to_key(locale.strcoll))

We sort the list. The compares two strings according
to the current setting. The
function transform an comparison function to a key-function.

for e in w:
    print(e)

We print the sorted words to the console.

$ ./sorting_locale.py
prameň
rum
sob
štebot
zem
železo

The elements were correctly sorted. The specifics of the Slovak
alphabet were taken into account.

Начало работы с методами сортировки Pandas ↑

Напоминаем, что DataFrame — это структура данных с помеченными осями для строк и столбцов. Вы можете отсортировать DataFrame по значению строки или столбца, а также по индексу строки или столбца.

И строки, и столбцы имеют индексы, которые представляют собой числовые представления о том, где находятся данные в вашем DataFrame. Вы можете получать данные из определенных строк или столбцов, используя расположение индекса DataFrame. По умолчанию номера индексов начинаются с нуля. Вы также можете вручную назначить собственный индекс.

Подготовка набора данных   

В этом уроке будем работать с данными об экономии топлива, собранными Агентством по охране окружающей среды США (EPA) на транспортных средствах, выпущенных в период с 1984 по 2021 год. Набор данных EPA по экономии топлива великолепен, потому что он содержит много различных типов информации, которую вы можете отсортировать, включая текстовую и числовою информацию. Набор данных содержит всего восемьдесят три колонки.

Чтобы продолжить, вам понадобится установленная библиотека Python pandas. Код в этом руководстве был выполнен с использованием pandas 1.2.0 и Python 3.9.1.

Для анализа будем просматривать данные о MPG (миля на галлон) для транспортных средств по маркам, моделям, годам и другим характеристикам транспортных средств. Можно указать, какие столбцы следует читать в DataFrame. Для этого урока вам понадобится только часть доступных столбцов. Вот команды для чтения соответствующих столбцов набора данных по экономии топлива в DataFrame и для отображения первых пяти строк:

>>> import pandas as pd

>>> column_subset = 

>>> df = pd.read_csv(
...     "https://www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv",
...     usecols=column_subset,
...     nrows=100
... )

>>> df.head()
   city08  cylinders fuelType  ...  mpgData            trany  year
0      19          4  Regular  ...        Y     Manual 5-spd  1985
1       9         12  Regular  ...        N     Manual 5-spd  1985
2      23          4  Regular  ...        Y     Manual 5-spd  1985
3      10          8  Regular  ...        N  Automatic 3-spd  1985
4      17          4  Premium  ...        N     Manual 5-spd  1993

Вызывая с URL-адресом набора данных, вы можете загрузить данные в DataFrame. Сокращение количества столбцов приводит к более быстрой загрузке и меньшему использованию памяти. Чтобы еще больше ограничить потребление памяти и быстро почувствовать данные, вы можете указать, сколько строк загружать, используя .

Знакомство с .sort_values()   

Для сортировки значений в DataFrame по любой оси (столбцы или строки) используем . Как правило, требуется отсортировать строки в DataFrame по значениям одного или нескольких столбцов:

На рисунке выше показаны результаты использования для сортировки строк DataFrame на основе значений в столбце . Это похоже на то, как вы сортируете данные в электронной таблице с помощью столбца.

Знакомство с .sort_index()   

используем для сортировки DataFrame по индексу строки или меткам столбцов. Отличие от заключается в том, что вы сортируете DataFrame на основе индекса строки или имени столбцов, а не значений в этих строках или столбцах:

Индекс строки DataFrame обведен синим на рисунке выше. Индекс не считается столбцом, и обычно у вас есть только один индекс строки. Индекс строки можно рассматривать как номера строк, которые начинаются с нуля.

Как получить доступ к элементам из списка?

Существуют различные способы доступа к элементам списка.

Доступ по индексу

блок 1

Для доступа к элементу списка можно использовать оператор индекса []. Индекс начинается с 0. Итак, список из 5 элементов будет иметь индексы от 0 до 4.

Попытка получить доступ к элементу, который не существует, вызовет ошибку IndexError. Индекс должен быть целым числом. Нельзя использовать float или другие типы данных в качестве индекса, это приведет к ошибке TypeError.

Доступ к вложенному списку осуществляется с помощью дополнительных индексов.

my_list = 

# Вывод первого элемента: p
print(my_list)

# Вывод третьего элемента: o
print(my_list)

# Вывод последнего (пятого) элемента: e
print(my_list)

# Ошибка, индексом может быть только целое число
# my_list

# Пример вложенного списка
n_list = ]

# Индексы вложенных списков
# Вывод второго символа первого элемента списка: a
print(n_list)

# вывод четвертого элемента второго вложенного списка: 5
print(n_list)

Отрицательные индексы списка

Python допускает отрицательную индексацию для элементов списка. Индекс -1 выведет последний элемент, -2 — второй элемент с конца и т.д.

my_list = 

# Вывод последнего элемента: e
print(my_list)

# Вывод последнего элемента с конца (первого): p
print(my_list)

Срезы списков в Python

Вы можете получить доступ к ряду элементов в списке, используя оператор среза (двоеточие).

my_list = 

# Элементы с 3го по 5й
print(my_list)

# Элементы с начала до 4го
print(my_list)

# Элементы с 6го до последнего
print(my_list)

# Элементы с первого до последнего
print(my_list)

Синтаксис менеджера контекста

Контекстные менеджеры отлично подходят, чтобы открывать и закрывать файлы, работать с соединениями баз данных и делать многое другое, а в Python 3.10 они станут немного удобнее. Изменение позволяет в скобках указывать несколько контекстных менеджеров, что удобно, если вы хотите создать в одном операторе with несколько менеджеров:

В коде выше видно, что мы даже можем ссылаться на переменную, созданную одним контекстным менеджером (… as some_file) в следующем за ним менеджере!

Это всего лишь два из многих новых форматов в Python 3.10. Улучшенный синтаксис довольно гибок, поэтому я не буду утруждать себя и показать все возможные варианты; я почти уверен, что новый Python обработает всё, что вы ему скормите.

Deleting element(s) in a dictionary

To delete an element from a dictionary, you have to make use of the del keyword.

The syntax is :

del dict  # This will remove the element with your key.

To delete the entire dictionary, you again can make use of the del keyword as shown below:

del my_dict  # this will delete the dictionary with name my_dict

To just empty the dictionary or clear the contents inside the dictionary you can makeuse of clear() method on your dictionaryas shown below:

your_dict.clear()

Here is a working example that shows the deletion of element, to clear the dict contents and to delete entire dictionary.

my_dict = {"username": "XYZ", "email": "This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.", "location":"Mumbai"}
del my_dict  # it will remove "username": "XYZ" from my_dict
print(my_dict)
my_dict.clear()  # till will make the dictionarymy_dictempty
print(my_dict)
delmy_dict # this will delete the dictionarymy_dict
print(my_dict)

Output:

{'email': This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.', 'location': 'Mumbai'}
{}
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 7, in <module>
    print(my_dict)
NameError: name 'my_dict' is not defined

Закрепляем методы списков в Python

Знание соответствующих методов и функций в Python позволит выполнить поиск, добавить нужный элемент, сделать сортировку и т. д. Итак, давайте перечислим основные методы списков и их функции (вспомним те, что уже упоминали, плюс добавим новые):
1.list.append(x) — обеспечивает добавление элемента в конец списка:

>>> a = 1, 2
>>> a.append(3)
>>> print(a)
1, 2, 3

2.list.extend(L) — расширяет имеющийся список путем добавления элементов из списка L.

>>> a = 1, 2
>>> b = 3, 4
>>> a.extend(b)
>>> print(a)
1, 2, 3, 4

3.list.insert(i, x) — добавляет, а точнее, вставляет элемент х в позицию i. В качестве первого аргумента выступает индекс элемента, после которого вставляется элемент х.

>>> a = 1, 2
>>> a.insert(, 5)
>>> print(a)
5, 1, 2
>>> a.insert(len(a), 9)
>>> print(a)
5, 1, 2, 9

4.list.remove(x) — служит для удаления первого вхождения элемента х, включённого в наш список.

>>> a = 1, 2, 3
>>> a.remove(1)
>>> print(a)
2, 3 

5.list.pop() — обеспечивает удаление элемента из позиции i. Если применять метод без аргумента, удаляется последний элемент, находящийся в списке.

>>> a = 1, 2, 3, 4, 5
>>> print(a.pop(2))
3
>>> print(a.pop())
5
>>> print(a)
1, 2, 4

6.list.clear() — просто удаляет все элементы:

>>> a = 1, 2, 3, 4, 5
>>> print(a)
1, 2, 3, 4, 5
>>> a.clear()
>>> print(a)
[]

7.list.index(x]) — позволяет вернуть индекс элемента:

>>> a = 1, 2, 3, 4, 5
>>> a.index(4)
3

8.list.count(x) — возвращает число вхождений элемента х:

>>> a=1, 2, 2, 3, 3
>>> print(a.count(2))
2

9.list.sort(key=None, reverse=False) — сортирует элементы списков по возрастанию. Чтобы выполнить сортировку в обратном порядке используют флаг reverse=True. Кроме того, дополнительные возможности открываются параметром key.

>>> a = 1, 4, 2, 8, 1
>>> a.sort()
>>> print(a)
1, 1, 2, 4, 8

10.list.reverse() — порядок расположения элементов меняется на обратный:

>>> a = 1, 3, 5, 7
>>> a.reverse()
>>> print(a)
7, 5, 3, 1

11.list.copy() — копирует списки:

>>> a = 1, 7, 9
>>> b = a.copy()
>>> print(a)
1, 7, 9
>>> print(b)
1, 7, 9
>>> b = 8
>>> print(a)
1, 7, 9
>>> print(b)
8, 7, 9

Method 3: Using += Operator

• We can also use operator which would append strings at the end of existing value also referred as
• The expression is shorthand for , where and can be numbers, or strings, or tuples, or lists (but both must be of the same type).
• In this example I have defined an empty global variable and I will append a range of strings (integers would be marked as string using ) into this variable

#!/usr/bin/env python3

# Define variable with empty string value
a = ''

for i in range(5):
    # append strings to the variable
    a += str(i)

# print variable a content
print(a)

The output from this python script would print a range from 0-4 which were stored in variable a

# python3 /tmp/append_string.py
01234

Сортировка сортировки Python

Ниже приведены различные методы для сортировки элементов:

• Сортируйте список в порядке возрастания
• Сортируйте список в порядке убывания
• Сортируйте список, используя пользовательский WARDE р
• Сортировать список объектов
• Сортировка списка с использованием ключа

1. Сортировка элементов списка в порядке возрастания

Сортировать () Функция используется для сортировки элементов списка в порядке возрастания.

input = 

print(f'Before sorting of elements: {input}')

input.sort()

print(f'After sorting of elements: {input}')

Выход:

Before sorting of elements: 
After sorting of elements: 

2. Стиральные элементы списка в порядке убывания

Обратный Параметр используется для сортировки элементов списка в порядке убывания.

Синтаксис: Список name.sort (Reverse = True)

input = 

input.sort(reverse = True)

print(input)

Выход:

3. Список сортировки Python с использованием функции ключа

Python предоставляет сортировку элементов списка, используя функцию ключа в качестве параметра. Основываясь на выходе ключевой функции, список будет отсортирован.

# takes third element for sort
def third_element(x):
    return x


input = 

# sort list with key
input.sort(key=third_element)

# prints sorted list
print('Sorted list:', input)

Выход:

Sorted list: 

4. Сортируйте список, используя пользовательский порядок

# takes third element for sort
def third_element(x):
    return x


input = 

# sorts list with key in ascending order
input.sort(key=third_element)

# prints sorted list
print('Sorted list in ascending order:', input)

# sorts list with key in descending order
input.sort(key=third_element, reverse=True)

print('Sorted list in descending order:', input)

Выход:

Sorted list in ascending order: 
Sorted list in descending order: 

5. Сортировка списка объектов

Чтобы сортировать список пользовательских объектов, использующих функцию Sorth (), нам необходимо указать функцию ключа, указав поле объекта для достижения того же.

class Details:

    def __init__(self, name, num):
        self.name = name
        self.num = num


    def __str__(self):
        return f'Details'


    __repr__ = __str__


D1 = Details('Safa', 12)
D2 = Details('Aman', 1)
D3 = Details('Shalini', 45)
D4 = Details('Ruh', 30)

input_list = 

print(f'Before Sorting: {input_list}')



def sort_by_num(details):
    return details.num


input_list.sort(key=sort_by_num)
print(f'After Sorting By Number: {input_list}')

Выход:

Before Sorting: , Details, Details, Details]
After Sorting By Number: , Details, Details, Details]

Вопрос 10. Как объединить два списка в список кортежей?

Сложность: (> ⌒ <)

Для объединения двух списков в список кортежей можно использовать функцию zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.

В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip(). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает «застёжка-молния», и эта функция как бы сшивает два списка в один.

Сопоставление шаблонов

Одна масштабная фича, о которой вы, конечно, слышали, — это структурное сопоставление шаблонов, добавляющее оператор известное выражение case из других языков. Мы знаем, как работать с case, но посмотрите на вариацию в Python это не просто switch/case, но также несколько мощных особенностей, которые мы должны исследовать.

Простое сопоставление шаблонов состоит из ключевого слова match, за которым следует выражение, а его результат проверяется на соответствие шаблонам, указанным в последовательных операторах case:

В этом простом примере мы воспользовались переменной day как выражением, которое затем сравнивается с конкретными строками в case. Кроме строк, вы также можете заметить case с маской _ — это эквивалент ключевого слова default в других языках. Хотя этот оператор можно опустить, в этом случае может произойти no-op, по существу это означает, что вернётся None.

Еще один момент, на который стоит обратить внимание в коде выше, это оператор |, позволяющий комбинировать несколько литералов | (другой его вариант — or). Как я уже упоминал, новое сопоставление шаблонов не заканчивается на базовом синтаксисе, напротив — оно привносит дополнительные возможности, например сопоставление сложных шаблонов:

Как я уже упоминал, новое сопоставление шаблонов не заканчивается на базовом синтаксисе, напротив — оно привносит дополнительные возможности, например сопоставление сложных шаблонов:

Во фрагменте выше мы воспользовались кортежем как выражением сопоставления. Однако мы не ограничены кортежами: работать будет любой итерируемый тип. Также выше видно, что маска (wildcard) _ может применяться внутри сложных шаблонов и не только сама по себе, как в предыдущих примерах. Простые кортежи или списки — не всегда лучший подход, поэтому, если вы предпочитаете классы, код можно переписать так:

Здесь видно, что с шаблонами, написанными в стиле конструкторов, можно сопоставить атрибуты класса. При использовании этого подхода отдельные атрибуты также попадают в переменные (как и в показанные ранее кортежи), с которыми затем можно работать в соответствующем операторе case.

Выше мы можем увидеть другие особенности сопоставления шаблонов: во-первых выражение в case — это гард, который также является условием в if. Это полезно, когда сопоставления по значению не достаточно и вам нужны дополнительные проверки. Посмотрите на оставшееся выражение case: видно, что и ключевые слова, (name-name) и позиционные аргументы работают с синтаксисом, похожим на синтаксис конструкторов; то же самое верно для маски _ (или отбрасываемой переменной).

Сопоставление шаблонов также позволяет работать с вложенными шаблонами. Вложенные шаблоны могут использовать любой итерируемый тип: и конструируемый объект, и несколько таких объектов, которые возможно итерировать:

В таких сложных шаблонах для дальнейшей обработки может быть полезно записать подшаблон в переменную. Это можно сделать с помощью ключевого слова as, как показано выше, во втором case.

Python list comprehensions

A list comprehension is a syntactic construct which
creates a list based on existing list. The syntax was influenced
by mathematical notation of sets. The Python
syntax was inspired by the Haskell programming language.

L = ]

The above pseudo code shows the syntax of a list comprehension. A list
comprehension creates a new list. It is based on an existing list. A for
loop goes through the sequence. For each loop an expression is evaluated
if the condition is met. If the value is computed it is appended to the new list.
The condition is optional.

List comprehensions provide a more concise way to create lists in situations
where and and/or nested loops could be used.

list_comprehension.py

#!/usr/bin/env python

# list_comprehension.py

a = 

b = 
print(b)

In the example we have defined a list of numbers.
With the help of the list comprehension, we create a new list
of numbers that cannot be divided by 2 without a remainder.

a = 

This is the list of nine integers.

b = 

Here we have the list comprehension. In the loop
each element of a list is taken. Then a condition
is tested. If the condition is met, an expression is evaluated. In our
case the expression is a pure which takes the element as
it is. Finally, the element is appended to the list.

$ ./list_comprehension.py

Example output. The numbers in a list cannot be divided by 2, without a
remainder.

In the second example we compare a list comprehension to a traditional
for loop.

list_comprehension2.py

#!/usr/bin/env python

# list_comprehension2.py

lang = "Python"

a = []

for e in lang:
    a.append(ord(e))

b = 

print(a)
print(b)

In the example we have a string. We want to create a
list of the ASCII integer codes of the letters of the string.

a = []

for e in lang:
    a.append(ord(e))

We create such a list with the for loop.

b = 

Here the same is produced using a list comprehension.
Note that the if condition was omitted. It is optional.

$ ./list_comprehension2.py

This is example output. You can find out more about list comprehensions
in Python list comprehensions
tutorial.

Как хранятся списки в памяти?

Во время создания списка в Python происходит резервирование пустой области в памяти. Условно можно сказать, что это некий контейнер, где содержатся ссылки на другие элементы данных. Однако в отличие от таких данных, как строка либо число, содержимое контейнера списка может меняться.

Чтобы лучше представлять вышеописанный процесс, посмотрим на картинку. Мы увидим список, который содержит ссылки на объекты 1 и 2. При этом после выполнения операции a = 3, вторая ссылка станет указывать на объект № 3 (в Питоне элементы списка нумеруются, начиная с нуля).

Создание, удаление и изменение списков, а также работа с его элементами

Создать список в Python можно следующим способом:

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>
>>> b = list()
>>> type(b)
<class 'list'>

Кроме того, возможно создание списка с заранее известным набором данных:

>>> a = 1, 2, 3
>>> type(a)
<class 'list'>

Если список уже есть и нужно создать копию, это тоже не проблема:

>>> a = 1, 3, 5, 7
>>> b = list(a)
>>> print(a)
1, 3, 5, 7
>>> print(b)
1, 3, 5, 7

Обратите внимание, что если вы делаете простое присваивание списков друг другу, то переменной (в нашем примере это b) присваивается ссылка на тот же самый элемент данных в памяти, как и в списке a (не на копию списка a). Таким образом, если захотите изменить список a, b тоже будет меняться

>>> a = 1, 3, 5, 7
>>> b = a
>>> print(a)
1, 3, 5, 7
>>> print(b)
1, 3, 5, 7
>>> a1 = 10
>>> print(a)
1, 10, 5, 7
>>> print(b)
1, 10, 5, 7

Если нужно добавить элемент в список, используем метод append():

>>> a = []
>>> a.append(3)
>>> a.append("hello")
>>> print(a)
3, 'hello'

А если требуется удалить элемент из списка в том случае, когда его значение известно, рекомендуется применение метода remove(x), который удалит первую ссылку на этот элемент:

>>> b = 2, 3, 5
>>> print(b)
2, 3, 5
>>> b.remove(3)
>>> print(b)
2, 5

Для удаления элемента по индексу подходит команда del имя_списка:

>>> c = 3, 5, 1, 9, 6
>>> print(c)
3, 5, 1, 9, 6
>>> del c2
>>> print(c)
3, 5, 9, 6

Кроме того, можно изменить элемент списка в Python (его значение), напрямую к нему обратившись. Но для этого надо знать индекс элемента:

>>> d = 2, 4, 9
>>> print(d)
2, 4, 9
>>> d1 = 17
>>> print(d)
2, 17, 9

А что нужно сделать, если требуется очистить список в Python? Для этого можно заново его проинициализировать, как будто вновь его создаёте. А чтобы получить доступ к элементу списка, поместите индекс данного элемента в квадратные скобки:

>>> a = 3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 
>>> a2
7

Можно применять и отрицательные индексы (счёт пойдёт с конца). Например, чтобы получить доступ к последнему элементу списка в Python, используют следующую команду:

>>> a-1

Также может понадобиться найти и получить из списка некоторый подсписок в заданном диапазоне индексов. Чтобы это реализовать, поместите начальный и конечный индексы в квадратные скобки и разделите их двоеточием:

>>> a14
5, 7, 10

Объединить списки в Python тоже несложно. Объединение легко сделать с помощью метода extend:

combo_list = 1
one_list = 4, 5
a = combo_list.extend(one_list)
print(a) # 

Также в Python можно объединить список с другим, просто добавив их вместе. Это довольно простой способ объединения:

my_list = 1, 2, 3
my_list2 = "a", "b", "c"
combo_list = my_list + my_list2
print(combo_list) # 

Как видите, объединить списки достаточно легко.

Python reversing list elements

We can reverse elements in a list in a few ways in Python.
Reversing elements should not be confused with sorting in a
reverse way.

reversing.py

#!/usr/bin/env python

# reversing.py

a1 = 
a2 = 
a3 = 

a1.reverse()
print(a1)

it = reversed(a2)
r = list()

for e in it:
    r.append(e)
    
print(r)

print(a3)

In the example, we have three identical string lists.
We reverse the elements in three different ways.

a1.reverse()

The first way is to use the method.

it = reversed(a2)
r = list()

for e in it:
    r.append(e)

The function returns a reverse iterator.
We use the iterator in a for loop and create a new reversed list.

print(a3)

The third way is to reverse the list using the slice syntax, where the
step parameter is set to -1.

$ ./reversing.py

All the three lists were reversed OK.

Улучшения в производительности

Как и во всех последних релизах Python, с Python 3.10 придут улучшения производительности. Первое — оптимизация конструкторов str(), bytes() и bytearray(), которые должны стать примерно на 30% быстрее (фрагмент, адаптированный из примера в баг-трекере Python):

Другой более заметной оптимизацией (если вы используете аннотации типов) является то, что параметры функции и их аннотации вычисляются уже не во время исполнения, а во время компиляции. Теперь функция с аннотациями параметров создаётся примерно в два раза быстрее.

Кроме того, есть еще несколько оптимизаций в разных частях ядра языка. Подробности о них вы можете найти в этих записях баг-трекера Python: bpo-41718, bpo-42927 и bpo-43452.

Дайте мне список, и я переверну мир

Так (или примерно так) говорил ещё Архимед, а кто мы такие, чтоб с ним спорить. Список — простой, понятный и надёжный инструмент: в любой непонятной ситуации попробуйте сначала применить список, и даже если он не подойдёт, то подскажет, как и чем решать задачу дальше. Обязательно посмотрите другие методы списков из официальной документации Python, чтобы они не оказались для вас сюрпризом на собеседовании.

Конечно, Python — это не только списки, и изучать его лучше на родном языке в компании единомышленников. Приходите на наш курс «Профессия Python-разработчик». Под руководством опытных наставников вы станете настоящим укротителем питонов повелителем списков, массивов и словарей, а заодно получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

Restrictions on Key Dictionaries

Here is a list of restrictions on the key in a dictionary:

• If there is a duplicate key defined in a dictionary, the last is considered. For example consider dictionary my_dict = {«Name»:»ABC»,»Address»:»Mumbai»,»Age»:30, «Name»: «XYZ»};.It has a key «Name» defined twice with value as ABC and XYZ. The preference will be given to the last one defined, i.e., «Name»: «XYZ.»
• The data-type for your key can be a number, string, float, boolean, tuples, built-in objects like float, and functions.

  For example my_dict = {bin:»001″, hex:»6″ ,10:»ten», bool:»1″, float:»12.8″, int:1, False:’0′};

  Only thing that is not allowed is, you cannot defined a key in square brackets for example my_dict = {:»ABC»,»Address»:»Mumbai»,»Age»:30};