Выбор по условию в mysql (select where)

Содержание:

Общие замечанияGeneral Remarks
- Взаимодействие GROUP BY с инструкцией SELECTHow GROUP BY interacts with the SELECT statement
SQL Учебник
Примеры HAVING
- Пример
- Пример
Предварительные требованияPrerequisites
- Для чего использовать присоединение?Is Attach the best choice?
- безопасностьSecurity
Подзапросы SQL с инструкцией DELETE
Примеры:Examples:
Подзапросы SQL-примеры
Группировка GROUP BY
SQL Справочник
SQL Учебник
SQL Справочник
Демо база данных
Условие выборки – оператор WHERE
- Операторы сравнения в SQL
SQL Учебник

Общие замечанияGeneral Remarks

Взаимодействие GROUP BY с инструкцией SELECTHow GROUP BY interacts with the SELECT statement

Список SELECT:SELECT list:

Векторные агрегаты.Vector aggregates. Если в список SELECT включены агрегатные функции, инструкция GROUP BY вычисляет сводные значения для каждой группы.If aggregate functions are included in the SELECT list, GROUP BY calculates a summary value for each group. Они известны как векторные статистические вычисления.These are known as vector aggregates.
Статистические функции DISTINCT.Distinct aggregates. С конструкциями ROLLUP, CUBE и GROUPING SETS поддерживаются статистические функции AVG (DISTINCT column_name), COUNT (DISTINCT column_name) и SUM (DISTINCT column_name).The aggregates AVG (DISTINCT column_name), COUNT (DISTINCT column_name), and SUM (DISTINCT column_name) are supported with ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS.

Предложение WHERE:WHERE clause:

SQL удаляет строки, которые не соответствуют условиям в предложении WHERE, до выполнения любых операций группирования.SQL removes Rows that do not meet the conditions in the WHERE clause before any grouping operation is performed.

Предложение HAVING:HAVING clause:

SQL использует предложение HAVING для фильтрации групп в результирующем наборе.SQL uses the having clause to filter groups in the result set.

Предложение ORDER BY:ORDER BY clause:

Чтобы упорядочить результирующий набор, необходимо использовать предложение ORDER BY.Use the ORDER BY clause to order the result set. Применение предложения GROUP BY не упорядочивает результирующий набор.The GROUP BY clause does not order the result set.

Значения NULL:NULL values:

Если столбец группирования содержит значения NULL, они рассматриваются как равные и помещаются в одну группу.If a grouping column contains NULL values, all NULL values are considered equal and they are collected into a single group.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Примеры HAVING

В следующей инструкции SQL перечислены сотрудники, зарегистрировавшие более 10 заказов:

Пример

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM
(OrdersINNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID)
GROUP BY LastNameHAVING COUNT(Orders.OrderID) > 10;

В следующей инструкции SQL перечислены случаи, когда сотрудники «Davolio» или «Fuller» зарегистрировали более 25 заказов:

Пример

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM Orders
INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
WHERE LastName = ‘Davolio’ OR LastName = ‘Fuller’GROUP BY LastNameHAVING
COUNT(Orders.OrderID) > 25;

Предварительные требованияPrerequisites

Базу данных сначала необходимо отсоединить.The database must first be detached. Попытка присоединить базу данных, которая не была отсоединена, приведет к возникновению ошибки.Attempting to attach a database that has not been detached will return an error. Дополнительные сведения см. в разделе Отсоединение базы данных.For more information, see Detach a Database.
При присоединении базы данных должны быть доступны все файлы данных (файлы MDF и LDF).When you attach a database, all data files (MDF and LDF files) must be available. Если у какого-либо файла данных путь отличается от того, каким он был при первом создании или последнем присоединении, необходимо указать текущий путь к файлу.If any data file has a different path from when the database was first created or last attached, you must specify the current path of the file.
Если при присоединении базы данных файлы MDF и LDF находятся в разных каталогах, а один из путей содержит \\?\GlobalRoot, операция завершается ошибкой.When you attach a database, if MDF and LDF files are located in different directories and one of the paths includes \\?\GlobalRoot, the operation will fail.

Для чего использовать присоединение?Is Attach the best choice?

В пределах одного экземпляра базы данных рекомендуется перемещать с помощью процедуры планового перемещения , а не с помощью операций отсоединения и присоединения.We recommend that you move databases by using the planned relocation procedure instead of using detach and attach, when moving database files within the same instance. Дополнительные сведения см. в статье Move User Databases.For more information, see Move User Databases.

Мы не рекомендуем использовать отсоединение и присоединение для резервного копирования и восстановления,We don’t recommend using detach and attach for Backup and Recovery. так как резервные копии журналов транзакций отсутствуют, а файлы могут быть случайно удалены.There are no transaction log backups, and it’s possible to accidentally delete files.

безопасностьSecurity

Разрешения на доступ к файлам устанавливаются во время выполнения определенных операций с базами данных, включая отсоединение и присоединение баз данных.File access permissions are set during a number of database operations, including detaching or attaching a database. Дополнительные сведения о разрешениях на доступ к файлам, настраиваемых при отсоединении и присоединении базы данных см. в разделе Защита данных и файлов журналов электронной документации по SQL Server 2008 R2SQL Server 2008 R2 (документация актуальна).For information about file permissions that are set whenever a database is detached and attached, see Securing Data and Log Files from SQL Server 2008 R2SQL Server 2008 R2 Books Online (Still a valid read!)

Не рекомендуется подключать или восстанавливать базы данных, полученные из неизвестных или ненадежных источников.We recommend that you do not attach or restore databases from unknown or untrusted sources. В этих базах данных может содержаться вредоносный код, вызывающий выполнение непредусмотренных инструкций Transact-SQLTransact-SQL или появление ошибок из-за изменения схемы или физической структуры базы данных.Such databases could contain malicious code that might execute unintended Transact-SQLTransact-SQL code or cause errors by modifying the schema or the physical database structure. Перед тем как использовать базу данных, полученную из неизвестного или ненадежного источника, выполните на тестовом сервере инструкцию DBCC CHECKDB для этой базы данных, а также изучите исходный код в базе данных, например хранимые процедуры и другой пользовательский код.Before you use a database from an unknown or untrusted source, run DBCC CHECKDB on the database on a nonproduction server and also examine the code, such as stored procedures or other user-defined code, in the database. Дополнительные сведения о присоединении баз данных и сведения об изменениях, вносимых при присоединении баз данных в метаданные, см. в статье Присоединение и отсоединение базы данных (SQL Server).For more information about attaching databases and information about changes that are made to metadata when you attach a database, see Database Detach and Attach (SQL Server).

Подзапросы SQL с инструкцией DELETE

Ниже приводится синтаксис и пример использования SQL подзапросов с инструкцией DELETE.

Синтаксис:

DELETE FROM TABLE_NAME

(SELECT COLUMN_NAME    
FROM TABLE_NAME)

Если нужно удалить заказы из таблицы «neworder», для которых advance_amount меньше максимального значения advance_amount из таблицы «orders», можно использовать следующий код SQL:

Пример таблицы: neworder

ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION
---------- ---------- -------------- --------- --------------- --------------- -----------------
200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008
200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004
200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006
200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010
200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004
200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011
200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005
200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004
200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005
200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011
200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010
200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008
200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008
200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004
200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002
200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005
200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001
200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002
200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002
200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009
200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007
200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002
200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006
200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003
200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002
200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010
200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012
200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002
200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003
200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010
200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010
200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007
200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002
200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012

Код SQL:

DELETE FROM neworder
WHERE advance_amount<
(SELECT MAX(advance_amount) FROM orders);

Результат:

Данная публикация является переводом статьи «SQL Subqueries» , подготовленная редакцией проекта.

Примеры:Examples:

В следующих примерах используется база данных AdventureWorksPDW2012AdventureWorksPDW2012.The following examples use the AdventureWorksPDW2012AdventureWorksPDW2012 database.

В этом разделе приведены три примера кода.This section shows three code examples. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется ) таблицы .This first code example returns all rows (no WHERE clause is specified) and all columns (using the ) from the table.

В этом примере для достижения такого же результата используется присвоение псевдонима таблице.This next example using table aliasing to achieve the same result.

В ходе выполнения данного примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных .This example returns all rows (no WHERE clause is specified) and a subset of the columns (, , ) from the table in the database. Заголовок третьего столбца переименовывается в .The third column heading is renamed to .

Этот пример возвращает только строки для , имеющие , не равное NULL, и , равное «M» (состоит в браке).This example returns only the rows for that have an that is not NULL and a of ‘M’ (married).

В.C. Совместное использование DISTINCT и SELECTUsing DISTINCT with SELECT

В следующем примере используется для создания списка всех уникальных должностей в таблице .The following example uses to generate a list of all unique titles in the table.

Г.D. Использование GROUP BYUsing GROUP BY

В следующем примере вычисляется общий объем всех продаж за каждый день.The following example finds the total amount for all sales on each day.

Так как в запросе используется предложение , то выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж по каждому дню.Because of the clause, only one row containing the sum of all sales is returned for each day.

Д.E. Использование GROUP BY с несколькими группамиUsing GROUP BY with multiple groups

В следующем примере вычисляются значения средней цены и суммы продаж через Интернет за каждый день, сгруппированные по дате заказа и ключу продвижения.The following example finds the average price and the sum of Internet sales for each day, grouped by order date and the promotion key.

Е.F. Использование GROUP BY и WHEREUsing GROUP BY and WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих даты заказов позднее 1 августа 2002 г., происходит их разделение на группы.The following example puts the results into groups after retrieving only the rows with order dates later than August 1, 2002.

Ж.G. Использование GROUP BY с выражениемUsing GROUP BY with an expression

В следующем примере производится группировка с помощью выражения.The following example groups by an expression. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.You can group by an expression if the expression does not include aggregate functions.

З.H. Использование GROUP BY с ORDER BYUsing GROUP BY with ORDER BY

В следующем примере вычисляется сумма продаж за день и выполняется поиск заказов по определенному дню.The following example finds the sum of sales per day, and orders by the day.

И.I. Использование предложения HAVINGUsing the HAVING clause

Для ограничения результатов поиска в этом запросе используется предложение .This query uses the clause to restrict results.

Подзапросы SQL-примеры

В этом разделе мы рассмотрим, как использовать подзапросы. У нас есть следующие две таблицы: ‘student‘ и ‘marks‘ с общим полем ‘StudentID‘:

студенты

отметки

Теперь нужно составить запрос, определяющий всех студентов, которые получают лучшие отметки, чем студент со StudentID — «V002». Но мы не знаем отметок студента «V002».

Поэтому нужно составить два SQL подзапроса в Select. Один запрос возвращает отметки (хранятся в поле «Total_marks») для «V002», а второй запрос выбирает учеников, которые получают лучшие оценки, чем результат первого запроса.

Первый запрос:

SELECT *  
FROM `marks`  
WHERE studentid = 'V002';

Результат запроса:

Используя результат этого запроса, мы написали еще один запрос, чтобы определить учеников, которые получают оценки лучше, чем 80.

Второй запрос:

SELECT a.studentid, a.name, b.total_marks
FROM student a, marks b
WHERE a.studentid = b.studentid
AND b.total_marks >80;

Результат запроса:

StudentIDV002Abhay

Можно объединить эти два запроса, вложив один запрос в другой. Подзапрос — это запрос внутри круглых скобок. Рассмотрим подзапроса в SQL пример:

Код SQL:

SELECT a.studentid, a.name, b.total_marks
FROM student a, marks b
WHERE a.studentid = b.studentid AND b.total_marks >
(SELECT total_marks
FROM marks
WHERE studentid =  'V002');

Результат запроса:

Графическое представление подзапроса SQL

Группировка GROUP BY

Можно проводить группировку значений по колонкам, например, нам нужно узнать среднюю цену для каждой модели компьютера, в данном случае запрос будет вот таким

  
  SELECT model, AVG (price) AS AVGPrice
  FROM table
  GROUP BY model

Если вы заметили, я здесь применил присвоение «псевдонима» для более удобного восприятия результатов этого запроса, т.е. после колонки пишите AS и название, которое Вы хотите, чтобы отображалась в результатах.

Также как и при использовании условий в отдельных колонках можно указывать и условие на целую группу, с помощью функции HAVING. Например, нам нужно определить максимальную цену компьютера, сгруппированную по моделям этих компов, но максимальная цена которых, меньше 500.

  
  SELECT model, MAX(price) 
  FROM table
  GROUP BY model
  HAVING MAX(price) < 500

В этом случае наш запрос выдаст нам сгруппированные по моделям компьютеры, максимальная цена которых, меньше 500.

Примечание! Подробней о группировке в SQL можете почитать вот в этом материале.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Демо база данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Orders»:

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10308	2	7	1996-09-18	3
10309	37	3	1996-09-19	1
10310	77	8	1996-09-20	2

И выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

Условие выборки – оператор WHERE

В процессе выборке достаточно часто нам требуется отфильтровать данные по определенному условию, т.е. не все данные, а только те, которые соответствуют условию, в конструкции SELECT для этого можно использовать оператор WHERE.

  
  SELECT price FROM Table
  WHERE price > 100

где, WHERE и есть условие, т.е. мы отображаем только те строки, которые соответствуют нашему условию (цена больше 100).

Операторы сравнения в SQL

«>» – больше чего-либо;
«<» – меньше чего-нибудь;
«=» – равно;
«<>» – не равно;
«>=» – больше или равно;
«<=» – меньше или равно.

Также можно указывать в условии ключевое слово BETWEEN, т.е. попадает или не попадает значение в определенный промежуток, например

  
  SELECT price
  FROM table
  WHERE price BETWEEN 400 AND 600

где, мы указываем, что цена должна быть в промежутке от 400 до 600.

Для проверки, входит ли значение проверяемого выражения в какой-то определенный набор значений, можно использовать предикат IN.

  
  SELECT price
  FROM table
  WHERE price IN (400, 600)

В данном случае мы хотим получить только цену со стоимостью 400 и 600.

Если нам нужно получить только уникальные строки источника, можно указать ключевое слово DISTINCT, например

  
  SELECT DISTINCT price 
  FROM Table
  WHERE price > 100

Примечание! Язык SQL не чувствителен к регистру, запросы можно писать как в одну строку, так и разбивать их на несколько. Например, следующие два запроса абсолютно одинаковые.

  
  SELECT price FROM Table

  
  Select price 
  From Table